足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
42.75%
公平賠率
2.34
平局
28.06%
公平賠率
3.56
客隊 勝利
29.2%
公平賠率
3.42
最可能的比分
1 - 1
概率 12.6%
公平賠率 7.94
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.34 | — | |
| 平局 | 3.56 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.42 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.6% | 7.94 |
| 2 | 1-0 | 11.15% | 8.97 |
| 3 | 0-1 | 9.0% | 11.11 |
| 4 | 2-1 | 8.82% | 11.34 |
| 5 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 2-0 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 1-2 | 7.12% | 14.04 |
| 8 | 0-2 | 5.09% | 19.66 |
| 9 | 2-2 | 4.98% | 20.06 |
| 10 | 3-1 | 4.12% | 24.29 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
9.0%
11.11
|
5.09%
19.66
|
1.92%
52.2
|
0.54%
184.77
|
0.12%
817.66
|
| 1 |
11.15%
8.97
|
12.6%
7.94
|
7.12%
14.04
|
2.68%
37.29
|
0.76%
132.0
|
0.17%
584.11
|
| 2 |
7.81%
12.81
|
8.82%
11.34
|
4.98%
20.06
|
1.88%
53.27
|
0.53%
188.54
|
0.12%
834.03
|
| 3 |
3.64%
27.45
|
4.12%
24.29
|
2.33%
42.99
|
0.88%
114.14
|
0.25%
404.04
|
0.06%
1788.91
|
| 4 |
1.28%
78.43
|
1.44%
69.41
|
0.81%
122.84
|
0.31%
326.16
|
0.09%
1154.73
|
0.02%
5102.04
|
| 5 |
0.36%
280.11
|
0.4%
247.89
|
0.23%
438.79
|
0.09%
1164.14
|
0.02%
4115.23
|
0.01%
18181.82
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.43%
·
公平：
232.29
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
大球 2.5 46.39%
小球 2.5 53.61%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
42.75%
平局
28.06%
客隊 勝利
29.20%
大 / 小 2.5
大球 2.5
46.39%
小球 2.5
53.61%
雙方進球
是
51.0%
否
49.0%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.66% 13.05 | 12.83% 7.79 | 79.51% 1.26 |
| -1.5 | 20.49% 4.88 | — | 79.51% 1.26 |
| -1.0 | 20.49% 4.88 | 22.63% 4.42 | 56.88% 1.76 |
| -0.5 | 43.12% 2.32 | — | 56.88% 1.76 |
| 0 (PK) | 43.12% 2.32 | 26.52% 3.77 | 30.36% 3.29 |
| +0.5 | 69.64% 1.44 | — | 30.36% 3.29 |
| +1.0 | 69.64% 1.44 | 18.27% 5.47 | 12.09% 8.27 |
| +1.5 | 87.91% 1.14 | — | 12.09% 8.27 |
| +2.0 | 87.91% 1.14 | 8.36% 11.96 | 3.73% 26.78 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
