足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
15.68%
公平賠率
6.38
平局
34.11%
公平賠率
2.93
客隊 勝利
50.21%
公平賠率
1.99
最可能的比分
0 - 1
概率 22.16%
公平賠率 4.51
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 6.38 | — | |
| 平局 | 2.93 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.99 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 22.16% | 4.51 |
| 2 | 0-0 | 19.79% | 5.05 |
| 3 | 0-2 | 12.41% | 8.06 |
| 4 | 1-1 | 11.08% | 9.02 |
| 5 | 1-0 | 9.89% | 10.11 |
| 6 | 1-2 | 6.21% | 16.11 |
| 7 | 0-3 | 4.63% | 21.58 |
| 8 | 2-1 | 2.77% | 36.09 |
| 9 | 2-0 | 2.47% | 40.43 |
| 10 | 1-3 | 2.32% | 43.16 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
19.79%
5.05
|
22.16%
4.51
|
12.41%
8.06
|
4.63%
21.58
|
1.3%
77.07
|
0.29%
344.12
|
| 1 |
9.89%
10.11
|
11.08%
9.02
|
6.21%
16.11
|
2.32%
43.16
|
0.65%
154.15
|
0.15%
688.23
|
| 2 |
2.47%
40.43
|
2.77%
36.09
|
1.55%
64.45
|
0.58%
172.65
|
0.16%
616.52
|
0.04%
2754.82
|
| 3 |
0.41%
242.54
|
0.46%
216.54
|
0.26%
386.7
|
0.1%
1036.27
|
0.03%
3703.7
|
0.01%
16393.44
|
| 4 |
0.05%
1941.75
|
0.06%
1733.1
|
0.03%
3095.98
|
0.01%
8264.46
|
0.0%
29411.76
|
0.0%
125000.0
|
| 5 |
0.01%
19230.77
|
0.01%
17241.38
|
0.0%
31250.0
|
0.0%
83333.33
|
0.0%
333333.33
|
0.0%
1000000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.11%
·
公平：
929.37
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.35% | 60.65% |
| 1.5 | 9.02% | 90.98% |
| 2.5 | 1.44% | 98.56% |
| 3.5 | 0.18% | 99.82% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 19.79% | 5.05 |
| 1 | 32.06% | 3.12 |
| 2 | 25.97% | 3.85 |
| 3 | 14.02% | 7.13 |
| 4 | 5.68% | 17.61 |
| 5+ | 2.48% | 40.32 |
|
大球 2.5 22.18%
小球 2.5 77.82%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
15.68%
平局
34.11%
客隊 勝利
50.21%
大 / 小 2.5
大球 2.5
22.18%
小球 2.5
77.82%
雙方進球
是
26.51%
否
73.49%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.54% 186.19 | 2.97% 33.68 | 96.49% 1.04 |
| -1.5 | 3.51% 28.52 | — | 96.49% 1.04 |
| -1.0 | 3.51% 28.52 | 12.94% 7.73 | 83.56% 1.2 |
| -0.5 | 16.44% 6.08 | — | 83.56% 1.2 |
| 0 (PK) | 16.44% 6.08 | 32.52% 3.07 | 51.03% 1.96 |
| +0.5 | 48.97% 2.04 | — | 51.03% 1.96 |
| +1.0 | 48.97% 2.04 | 28.98% 3.45 | 22.06% 4.53 |
| +1.5 | 77.94% 1.28 | — | 22.06% 4.53 |
| +2.0 | 77.94% 1.28 | 14.9% 6.71 | 7.16% 13.97 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
