足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
47.18%
公平賠率
2.12
平局
26.84%
公平賠率
3.73
客隊 勝利
25.98%
公平賠率
3.85
最可能的比分
1 - 1
概率 12.05%
公平賠率 8.3
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.12 | — | |
| 平局 | 3.73 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.85 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.05% | 8.3 |
| 2 | 1-0 | 10.95% | 9.13 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.49% | 11.78 |
| 5 | 0-1 | 7.77% | 12.87 |
| 6 | 0-0 | 7.07% | 14.15 |
| 7 | 1-2 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 2-2 | 5.13% | 19.48 |
| 9 | 3-1 | 4.82% | 20.73 |
| 10 | 3-0 | 4.38% | 22.81 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.07%
14.15
|
7.77%
12.87
|
4.27%
23.4
|
1.57%
63.8
|
0.43%
232.02
|
0.09%
1054.85
|
| 1 |
10.95%
9.13
|
12.05%
8.3
|
6.63%
15.09
|
2.43%
41.16
|
0.67%
149.68
|
0.15%
680.27
|
| 2 |
8.49%
11.78
|
9.34%
10.71
|
5.13%
19.48
|
1.88%
53.12
|
0.52%
193.16
|
0.11%
877.96
|
| 3 |
4.38%
22.81
|
4.82%
20.73
|
2.65%
37.69
|
0.97%
102.81
|
0.27%
373.83
|
0.06%
1700.68
|
| 4 |
1.7%
58.85
|
1.87%
53.5
|
1.03%
97.28
|
0.38%
265.32
|
0.1%
964.32
|
0.02%
4385.96
|
| 5 |
0.53%
189.86
|
0.58%
172.59
|
0.32%
313.77
|
0.12%
856.16
|
0.03%
3115.26
|
0.01%
14084.51
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.62%
·
公平：
162.1
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.07% | 14.15 |
| 1 | 18.72% | 5.34 |
| 2 | 24.81% | 4.03 |
| 3 | 21.91% | 4.56 |
| 4 | 14.52% | 6.89 |
| 5+ | 12.97% | 7.71 |
|
大球 2.5 49.4%
小球 2.5 50.6%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
47.18%
平局
26.84%
客隊 勝利
25.98%
大 / 小 2.5
大球 2.5
49.4%
小球 2.5
50.6%
雙方進球
是
52.55%
否
47.45%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.89% 10.11 | 14.46% 6.91 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 23.35% 4.28 | 52.3% 1.91 |
| -0.5 | 47.7% 2.1 | — | 52.3% 1.91 |
| 0 (PK) | 47.7% 2.1 | 25.33% 3.95 | 26.97% 3.71 |
| +0.5 | 73.03% 1.37 | — | 26.97% 3.71 |
| +1.0 | 73.03% 1.37 | 16.57% 6.03 | 10.4% 9.62 |
| +1.5 | 89.6% 1.12 | — | 10.4% 9.62 |
| +2.0 | 89.6% 1.12 | 7.28% 13.73 | 3.11% 32.13 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
