足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
45.94%
公平賠率
2.18
平局
27.29%
公平賠率
3.66
客隊 勝利
26.77%
公平賠率
3.73
最可能的比分
1 - 1
概率 12.26%
公平賠率 8.16
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.18 | — | |
| 平局 | 3.66 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.73 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 1-0 | 11.14% | 8.98 |
| 3 | 2-1 | 9.19% | 10.88 |
| 4 | 2-0 | 8.36% | 11.97 |
| 5 | 0-1 | 8.17% | 12.24 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.74% | 14.84 |
| 8 | 2-2 | 5.06% | 19.78 |
| 9 | 3-1 | 4.6% | 21.76 |
| 10 | 0-2 | 4.49% | 22.25 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.17%
12.24
|
4.49%
22.25
|
1.65%
60.69
|
0.45%
220.7
|
0.1%
1003.01
|
| 1 |
11.14%
8.98
|
12.26%
8.16
|
6.74%
14.84
|
2.47%
40.46
|
0.68%
147.12
|
0.15%
668.9
|
| 2 |
8.36%
11.97
|
9.19%
10.88
|
5.06%
19.78
|
1.85%
53.95
|
0.51%
196.19
|
0.11%
892.06
|
| 3 |
4.18%
23.94
|
4.6%
21.76
|
2.53%
39.56
|
0.93%
107.9
|
0.25%
392.31
|
0.06%
1782.53
|
| 4 |
1.57%
63.83
|
1.72%
58.02
|
0.95%
105.5
|
0.35%
287.77
|
0.1%
1046.03
|
0.02%
4761.9
|
| 5 |
0.47%
212.77
|
0.52%
193.42
|
0.28%
351.62
|
0.1%
958.77
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
15873.02
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.54%
·
公平：
184.57
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
45.94%
平局
27.29%
客隊 勝利
26.77%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
51.83%
否
48.17%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.18% 10.9 | 14.01% 7.14 | 76.81% 1.3 |
| -1.5 | 23.19% 4.31 | — | 76.81% 1.3 |
| -1.0 | 23.19% 4.31 | 23.24% 4.3 | 53.58% 1.87 |
| -0.5 | 46.42% 2.15 | — | 53.58% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.42% 2.15 | 25.77% 3.88 | 27.81% 3.6 |
| +0.5 | 72.19% 1.39 | — | 27.81% 3.6 |
| +1.0 | 72.19% 1.39 | 17.04% 5.87 | 10.77% 9.29 |
| +1.5 | 89.23% 1.12 | — | 10.77% 9.29 |
| +2.0 | 89.23% 1.12 | 7.53% 13.27 | 3.23% 30.93 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
