足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
32.24%
公平賠率
3.1
平局
31.18%
公平賠率
3.21
客隊 勝利
36.58%
公平賠率
2.73
最可能的比分
1 - 1
概率 13.46%
公平賠率 7.43
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.1 | — | |
| 平局 | 3.21 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.73 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.46% | 7.43 |
| 2 | 0-1 | 12.94% | 7.73 |
| 3 | 1-0 | 12.24% | 8.17 |
| 4 | 0-0 | 11.77% | 8.5 |
| 5 | 1-2 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 0-2 | 7.12% | 14.05 |
| 7 | 2-1 | 7.0% | 14.29 |
| 8 | 2-0 | 6.36% | 15.72 |
| 9 | 2-2 | 3.85% | 25.98 |
| 10 | 1-3 | 2.71% | 36.84 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.77%
8.5
|
12.94%
7.73
|
7.12%
14.05
|
2.61%
38.31
|
0.72%
139.33
|
0.16%
633.31
|
| 1 |
12.24%
8.17
|
13.46%
7.43
|
7.4%
13.51
|
2.71%
36.84
|
0.75%
133.96
|
0.16%
609.01
|
| 2 |
6.36%
15.72
|
7.0%
14.29
|
3.85%
25.98
|
1.41%
70.85
|
0.39%
257.6
|
0.09%
1170.96
|
| 3 |
2.21%
45.34
|
2.43%
41.22
|
1.33%
74.93
|
0.49%
204.37
|
0.13%
742.94
|
0.03%
3378.38
|
| 4 |
0.57%
174.37
|
0.63%
158.53
|
0.35%
288.18
|
0.13%
786.16
|
0.03%
2857.14
|
0.01%
12987.01
|
| 5 |
0.12%
838.22
|
0.13%
762.2
|
0.07%
1385.04
|
0.03%
3773.58
|
0.01%
13698.63
|
0.0%
62500.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.17%
·
公平：
591.02
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 11.77% | 8.50 |
| 1 | 25.18% | 3.97 |
| 2 | 26.94% | 3.71 |
| 3 | 19.22% | 5.20 |
| 4 | 10.28% | 9.73 |
| 5+ | 6.62% | 15.11 |
|
大球 2.5 36.12%
小球 2.5 63.88%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
32.24%
平局
31.18%
客隊 勝利
36.58%
大 / 小 2.5
大球 2.5
36.12%
小球 2.5
63.88%
雙方進球
是
43.13%
否
56.87%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.8% 26.29 | 9.16% 10.91 | 87.03% 1.15 |
| -1.5 | 12.97% 7.71 | — | 87.03% 1.15 |
| -1.0 | 12.97% 7.71 | 20.7% 4.83 | 66.33% 1.51 |
| -0.5 | 33.67% 2.97 | — | 66.33% 1.51 |
| 0 (PK) | 33.67% 2.97 | 29.6% 3.38 | 36.73% 2.72 |
| +0.5 | 63.27% 1.58 | — | 36.73% 2.72 |
| +1.0 | 63.27% 1.58 | 21.9% 4.57 | 14.83% 6.74 |
| +1.5 | 85.17% 1.17 | — | 14.83% 6.74 |
| +2.0 | 85.17% 1.17 | 10.25% 9.75 | 4.58% 21.85 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
