足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
59.71%
公平賠率
1.67
平局
22.5%
公平賠率
4.44
客隊 勝利
17.79%
公平賠率
5.62
最可能的比分
2 - 1
概率 9.96%
公平賠率 10.04
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.67 | — | |
| 平局 | 4.44 | — | |
| 客隊 勝利 | 5.62 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.96% | 10.04 |
| 2 | 1-1 | 9.91% | 10.09 |
| 3 | 2-0 | 9.86% | 10.14 |
| 4 | 1-0 | 9.81% | 10.19 |
| 5 | 3-1 | 6.67% | 14.99 |
| 6 | 3-0 | 6.6% | 15.14 |
| 7 | 2-2 | 5.03% | 19.89 |
| 8 | 1-2 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 0-1 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-0 | 4.88% | 20.49 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.88%
20.49
|
4.93%
20.29
|
2.49%
40.18
|
0.84%
119.33
|
0.21%
472.59
|
0.04%
2341.92
|
| 1 |
9.81%
10.19
|
9.91%
10.09
|
5.0%
19.99
|
1.68%
59.37
|
0.43%
235.13
|
0.09%
1164.14
|
| 2 |
9.86%
10.14
|
9.96%
10.04
|
5.03%
19.89
|
1.69%
59.07
|
0.43%
233.97
|
0.09%
1158.75
|
| 3 |
6.6%
15.14
|
6.67%
14.99
|
3.37%
29.68
|
1.13%
88.17
|
0.29%
349.16
|
0.06%
1730.1
|
| 4 |
3.32%
30.13
|
3.35%
29.83
|
1.69%
59.07
|
0.57%
175.47
|
0.14%
694.93
|
0.03%
3436.43
|
| 5 |
1.33%
74.95
|
1.35%
74.21
|
0.68%
146.95
|
0.23%
436.49
|
0.06%
1727.12
|
0.01%
8547.01
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.75%
·
公平：
57.03
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.88% | 20.49 |
| 1 | 14.74% | 6.79 |
| 2 | 22.25% | 4.49 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.91% | 5.91 |
| 5+ | 18.81% | 5.32 |
|
大球 2.5 58.13%
小球 2.5 41.87%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
59.71%
平局
22.50%
客隊 勝利
17.79%
大 / 小 2.5
大球 2.5
58.13%
小球 2.5
41.87%
雙方進球
是
55.06%
否
44.94%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.3% 5.46 | 18.47% 5.41 | 63.22% 1.58 |
| -1.5 | 36.78% 2.72 | — | 63.22% 1.58 |
| -1.0 | 36.78% 2.72 | 23.77% 4.21 | 39.46% 2.53 |
| -0.5 | 60.54% 1.65 | — | 39.46% 2.53 |
| 0 (PK) | 60.54% 1.65 | 21.11% 4.74 | 18.35% 5.45 |
| +0.5 | 81.65% 1.22 | — | 18.35% 5.45 |
| +1.0 | 81.65% 1.22 | 11.94% 8.37 | 6.41% 15.61 |
| +1.5 | 93.59% 1.07 | — | 6.41% 15.61 |
| +2.0 | 93.59% 1.07 | 4.66% 21.44 | 1.74% 57.33 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
