足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
51.65%
公平賠率
1.94
平局
26.31%
公平賠率
3.8
客隊 勝利
22.04%
公平賠率
4.54
最可能的比分
1 - 0
概率 12.03%
公平賠率 8.31
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.94 | — | |
| 平局 | 3.8 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.54 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.03% | 8.31 |
| 2 | 1-1 | 11.79% | 8.48 |
| 3 | 2-0 | 9.75% | 10.26 |
| 4 | 2-1 | 9.55% | 10.47 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 1-2 | 5.78% | 17.31 |
| 8 | 3-0 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 3-1 | 5.16% | 19.39 |
| 10 | 2-2 | 4.68% | 21.37 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.28%
13.74
|
3.57%
28.04
|
1.17%
85.83
|
0.29%
350.39
|
0.06%
1788.91
|
| 1 |
12.03%
8.31
|
11.79%
8.48
|
5.78%
17.31
|
1.89%
52.98
|
0.46%
216.26
|
0.09%
1103.75
|
| 2 |
9.75%
10.26
|
9.55%
10.47
|
4.68%
21.37
|
1.53%
65.41
|
0.37%
266.95
|
0.07%
1362.4
|
| 3 |
5.26%
19.0
|
5.16%
19.39
|
2.53%
39.57
|
0.83%
121.12
|
0.2%
494.32
|
0.04%
2525.25
|
| 4 |
2.13%
46.92
|
2.09%
47.87
|
1.02%
97.7
|
0.33%
299.04
|
0.08%
1221.0
|
0.02%
6211.18
|
| 5 |
0.69%
144.8
|
0.68%
147.75
|
0.33%
301.57
|
0.11%
923.36
|
0.03%
3773.58
|
0.01%
19230.77
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.69%
·
公平：
144.24
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
51.65%
平局
26.31%
客隊 勝利
22.04%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
50.11%
否
49.89%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.81% 8.47 | 16.04% 6.23 | 72.14% 1.39 |
| -1.5 | 27.86% 3.59 | — | 72.14% 1.39 |
| -1.0 | 27.86% 3.59 | 24.47% 4.09 | 47.67% 2.1 |
| -0.5 | 52.33% 1.91 | — | 47.67% 2.1 |
| 0 (PK) | 52.33% 1.91 | 24.81% 4.03 | 22.86% 4.37 |
| +0.5 | 77.14% 1.3 | — | 22.86% 4.37 |
| +1.0 | 77.14% 1.3 | 14.8% 6.75 | 8.05% 12.42 |
| +1.5 | 91.95% 1.09 | — | 8.05% 12.42 |
| +2.0 | 91.95% 1.09 | 5.87% 17.03 | 2.18% 45.82 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
