足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
29.53%
公平賠率
3.39
平局
34.2%
公平賠率
2.92
客隊 勝利
36.27%
公平賠率
2.76
最可能的比分
0 - 0
概率 16.2%
公平賠率 6.17
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.39 | — | |
| 平局 | 2.92 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.76 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 16.2% | 6.17 |
| 2 | 0-1 | 15.55% | 6.43 |
| 3 | 1-0 | 13.93% | 7.18 |
| 4 | 1-1 | 13.38% | 7.48 |
| 5 | 0-2 | 7.47% | 13.39 |
| 6 | 1-2 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 2-0 | 5.99% | 16.69 |
| 8 | 2-1 | 5.75% | 17.39 |
| 9 | 2-2 | 2.76% | 36.22 |
| 10 | 0-3 | 2.39% | 41.86 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
16.2%
6.17
|
15.55%
6.43
|
7.47%
13.39
|
2.39%
41.86
|
0.57%
174.4
|
0.11%
908.27
|
| 1 |
13.93%
7.18
|
13.38%
7.48
|
6.42%
15.57
|
2.05%
48.67
|
0.49%
202.8
|
0.09%
1055.97
|
| 2 |
5.99%
16.69
|
5.75%
17.39
|
2.76%
36.22
|
0.88%
113.19
|
0.21%
471.7
|
0.04%
2457.0
|
| 3 |
1.72%
58.22
|
1.65%
60.65
|
0.79%
126.34
|
0.25%
394.79
|
0.06%
1644.74
|
0.01%
8547.01
|
| 4 |
0.37%
270.78
|
0.35%
282.09
|
0.17%
587.54
|
0.05%
1834.86
|
0.01%
7633.59
|
0.0%
40000.0
|
| 5 |
0.06%
1574.8
|
0.06%
1639.34
|
0.03%
3412.97
|
0.01%
10638.3
|
0.0%
45454.55
|
0.0%
250000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.08%
·
公平：
1331.56
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 16.20% | 6.17 |
| 1 | 29.49% | 3.39 |
| 2 | 26.83% | 3.73 |
| 3 | 16.28% | 6.14 |
| 4 | 7.41% | 13.50 |
| 5+ | 3.79% | 26.41 |
|
大球 2.5 27.47%
小球 2.5 72.53%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
29.53%
平局
34.20%
客隊 勝利
36.27%
大 / 小 2.5
大球 2.5
27.47%
小球 2.5
72.53%
雙方進球
是
35.6%
否
64.4%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.62% 38.14 | 7.82% 12.79 | 89.56% 1.12 |
| -1.5 | 10.44% 9.58 | — | 89.56% 1.12 |
| -1.0 | 10.44% 9.58 | 20.53% 4.87 | 69.02% 1.45 |
| -0.5 | 30.98% 3.23 | — | 69.02% 1.45 |
| 0 (PK) | 30.98% 3.23 | 32.61% 3.07 | 36.42% 2.75 |
| +0.5 | 63.58% 1.57 | — | 36.42% 2.75 |
| +1.0 | 63.58% 1.57 | 22.92% 4.36 | 13.49% 7.41 |
| +1.5 | 86.51% 1.16 | — | 13.49% 7.41 |
| +2.0 | 86.51% 1.16 | 9.74% 10.26 | 3.75% 26.68 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
