足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
27.95%
公平賠率
3.58
平局
34.67%
公平賠率
2.88
客隊 勝利
37.38%
公平賠率
2.68
最可能的比分
0 - 0
概率 17.03%
公平賠率 5.87
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.58 | — | |
| 平局 | 2.88 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.68 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 0-1 | 16.35% | 6.12 |
| 3 | 1-0 | 13.8% | 7.25 |
| 4 | 1-1 | 13.25% | 7.55 |
| 5 | 0-2 | 7.85% | 12.74 |
| 6 | 1-2 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 2-0 | 5.59% | 17.9 |
| 8 | 2-1 | 5.36% | 18.64 |
| 9 | 2-2 | 2.57% | 38.84 |
| 10 | 0-3 | 2.51% | 39.81 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.03%
5.87
|
16.35%
6.12
|
7.85%
12.74
|
2.51%
39.81
|
0.6%
165.89
|
0.12%
864.3
|
| 1 |
13.8%
7.25
|
13.25%
7.55
|
6.36%
15.73
|
2.03%
49.15
|
0.49%
204.79
|
0.09%
1067.24
|
| 2 |
5.59%
17.9
|
5.36%
18.64
|
2.57%
38.84
|
0.82%
121.36
|
0.2%
505.82
|
0.04%
2631.58
|
| 3 |
1.51%
66.28
|
1.45%
69.04
|
0.7%
143.84
|
0.22%
449.44
|
0.05%
1872.66
|
0.01%
9708.74
|
| 4 |
0.31%
327.33
|
0.29%
340.95
|
0.14%
710.23
|
0.04%
2222.22
|
0.01%
9259.26
|
0.0%
47619.05
|
| 5 |
0.05%
2020.2
|
0.05%
2105.26
|
0.02%
4385.96
|
0.01%
13698.63
|
0.0%
55555.56
|
0.0%
333333.33
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.07%
·
公平：
1477.1
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.51% | 44.49% |
| 1.5 | 19.48% | 80.52% |
| 2.5 | 4.89% | 95.11% |
| 3.5 | 0.95% | 99.05% |
| 4.5 | 0.15% | 99.85% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 17.03% | 5.87 |
| 1 | 30.15% | 3.32 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 15.74% | 6.35 |
| 4 | 6.97% | 14.36 |
| 5+ | 3.43% | 29.18 |
|
大球 2.5 26.14%
小球 2.5 73.86%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
27.95%
平局
34.67%
客隊 勝利
37.38%
大 / 小 2.5
大球 2.5
26.14%
小球 2.5
73.86%
雙方進球
是
34.26%
否
65.74%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.25% 44.51 | 7.18% 13.92 | 90.57% 1.1 |
| -1.5 | 9.43% 10.6 | — | 90.57% 1.1 |
| -1.0 | 9.43% 10.6 | 19.9% 5.02 | 70.67% 1.42 |
| -0.5 | 29.33% 3.41 | — | 70.67% 1.42 |
| 0 (PK) | 29.33% 3.41 | 33.09% 3.02 | 37.58% 2.66 |
| +0.5 | 62.42% 1.6 | — | 37.58% 2.66 |
| +1.0 | 62.42% 1.6 | 23.59% 4.24 | 13.99% 7.15 |
| +1.5 | 86.01% 1.16 | — | 13.99% 7.15 |
| +2.0 | 86.01% 1.16 | 10.09% 9.91 | 3.9% 25.65 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
