足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
53.56%
公平賠率
1.87
平局
25.9%
公平賠率
3.86
客隊 勝利
20.54%
公平賠率
4.87
最可能的比分
1 - 0
概率 12.33%
公平賠率 8.11
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.87 | — | |
| 平局 | 3.86 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.87 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.33% | 8.11 |
| 2 | 1-1 | 11.59% | 8.63 |
| 3 | 2-0 | 10.23% | 9.77 |
| 4 | 2-1 | 9.62% | 10.4 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 6.98% | 14.32 |
| 7 | 3-0 | 5.66% | 17.66 |
| 8 | 1-2 | 5.45% | 18.36 |
| 9 | 3-1 | 5.32% | 18.79 |
| 10 | 2-2 | 4.52% | 22.12 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
6.98%
14.32
|
3.28%
30.47
|
1.03%
97.26
|
0.24%
413.91
|
0.05%
2202.64
|
| 1 |
12.33%
8.11
|
11.59%
8.63
|
5.45%
18.36
|
1.71%
58.59
|
0.4%
249.31
|
0.08%
1326.26
|
| 2 |
10.23%
9.77
|
9.62%
10.4
|
4.52%
22.12
|
1.42%
70.59
|
0.33%
300.39
|
0.06%
1597.44
|
| 3 |
5.66%
17.66
|
5.32%
18.79
|
2.5%
39.97
|
0.78%
127.57
|
0.18%
542.89
|
0.03%
2890.17
|
| 4 |
2.35%
42.56
|
2.21%
45.27
|
1.04%
96.32
|
0.33%
307.41
|
0.08%
1308.9
|
0.01%
6944.44
|
| 5 |
0.78%
128.17
|
0.73%
136.35
|
0.34%
290.11
|
0.11%
925.93
|
0.03%
3937.01
|
0.0%
20833.33
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.76%
·
公平：
131.65
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
53.56%
平局
25.90%
客隊 勝利
20.54%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
49.35%
否
50.65%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.79% 7.82 | 16.71% 5.98 | 70.5% 1.42 |
| -1.5 | 29.5% 3.39 | — | 70.5% 1.42 |
| -1.0 | 29.5% 3.39 | 24.8% 4.03 | 45.7% 2.19 |
| -0.5 | 54.3% 1.84 | — | 45.7% 2.19 |
| 0 (PK) | 54.3% 1.84 | 24.4% 4.1 | 21.3% 4.7 |
| +0.5 | 78.7% 1.27 | — | 21.3% 4.7 |
| +1.0 | 78.7% 1.27 | 14.04% 7.12 | 7.25% 13.79 |
| +1.5 | 92.75% 1.08 | — | 7.25% 13.79 |
| +2.0 | 92.75% 1.08 | 5.36% 18.66 | 1.89% 52.8 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
