足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
65.57%
公平賠率
1.53
平局
20.35%
公平賠率
4.91
客隊 勝利
14.08%
公平賠率
7.1
最可能的比分
2 - 0
概率 10.69%
公平賠率 9.36
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.53 | — | |
| 平局 | 4.91 | — | |
| 客隊 勝利 | 7.1 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.69% | 9.36 |
| 2 | 2-1 | 9.83% | 10.17 |
| 3 | 1-0 | 9.71% | 10.29 |
| 4 | 1-1 | 8.94% | 11.19 |
| 5 | 3-0 | 7.84% | 12.76 |
| 6 | 3-1 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 2-2 | 4.52% | 22.11 |
| 8 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 9 | 4-0 | 4.31% | 23.2 |
| 10 | 1-2 | 4.11% | 24.32 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
4.06%
24.62
|
1.87%
53.51
|
0.57%
174.49
|
0.13%
758.73
|
0.02%
4115.23
|
| 1 |
9.71%
10.29
|
8.94%
11.19
|
4.11%
24.32
|
1.26%
79.31
|
0.29%
344.83
|
0.05%
1872.66
|
| 2 |
10.69%
9.36
|
9.83%
10.17
|
4.52%
22.11
|
1.39%
72.1
|
0.32%
313.48
|
0.06%
1703.58
|
| 3 |
7.84%
12.76
|
7.21%
13.87
|
3.32%
30.15
|
1.02%
98.33
|
0.23%
427.53
|
0.04%
2325.58
|
| 4 |
4.31%
23.2
|
3.97%
25.22
|
1.82%
54.82
|
0.56%
178.76
|
0.13%
777.0
|
0.02%
4219.41
|
| 5 |
1.9%
52.73
|
1.74%
57.32
|
0.8%
124.6
|
0.25%
406.34
|
0.06%
1766.78
|
0.01%
9615.38
|
其他比分（任一方進6球以上）
2.53%
·
公平：
39.58
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.92% | 11.08% |
| 1.5 | 64.54% | 35.46% |
| 2.5 | 37.73% | 62.27% |
| 3.5 | 18.06% | 81.94% |
| 4.5 | 7.25% | 92.75% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
大球 2.5 60.31%
小球 2.5 39.68%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
65.57%
平局
20.35%
客隊 勝利
14.08%
大 / 小 2.5
大球 2.5
60.31%
小球 2.5
39.68%
雙方進球
是
53.48%
否
46.52%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 23.02% 4.34 | 19.99% 5.0 | 56.99% 1.75 |
| -1.5 | 43.01% 2.33 | — | 56.99% 1.75 |
| -1.0 | 43.01% 2.33 | 23.48% 4.26 | 33.51% 2.98 |
| -0.5 | 66.49% 1.5 | — | 33.51% 2.98 |
| 0 (PK) | 66.49% 1.5 | 19.03% 5.25 | 14.48% 6.91 |
| +0.5 | 85.52% 1.17 | — | 14.48% 6.91 |
| +1.0 | 85.52% 1.17 | 9.82% 10.18 | 4.66% 21.47 |
| +1.5 | 95.34% 1.05 | — | 4.66% 21.47 |
| +2.0 | 95.34% 1.05 | 3.5% 28.61 | 1.16% 85.96 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
