足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
59.19%
公平賠率
1.69
平局
24.04%
公平賠率
4.16
客隊 勝利
16.77%
公平賠率
5.96
最可能的比分
1 - 0
概率 12.48%
公平賠率 8.01
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.69 | — | |
| 平局 | 4.16 | — | |
| 客隊 勝利 | 5.96 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.48% | 8.01 |
| 2 | 2-0 | 11.36% | 8.81 |
| 3 | 1-1 | 10.73% | 9.32 |
| 4 | 2-1 | 9.77% | 10.24 |
| 5 | 3-0 | 6.89% | 14.52 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 3-1 | 5.92% | 16.88 |
| 8 | 0-1 | 5.9% | 16.96 |
| 9 | 1-2 | 4.61% | 21.67 |
| 10 | 2-2 | 4.2% | 23.81 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
5.9%
16.96
|
2.54%
39.44
|
0.73%
137.59
|
0.16%
639.8
|
0.03%
3717.47
|
| 1 |
12.48%
8.01
|
10.73%
9.32
|
4.61%
21.67
|
1.32%
75.6
|
0.28%
351.62
|
0.05%
2044.99
|
| 2 |
11.36%
8.81
|
9.77%
10.24
|
4.2%
23.81
|
1.2%
83.07
|
0.26%
386.4
|
0.04%
2247.19
|
| 3 |
6.89%
14.52
|
5.92%
16.88
|
2.55%
39.25
|
0.73%
136.93
|
0.16%
636.94
|
0.03%
3703.7
|
| 4 |
3.13%
31.9
|
2.7%
37.1
|
1.16%
86.27
|
0.33%
300.93
|
0.07%
1400.56
|
0.01%
8130.08
|
| 5 |
1.14%
87.64
|
0.98%
101.92
|
0.42%
237.02
|
0.12%
826.45
|
0.03%
3846.15
|
0.0%
22222.22
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.12%
·
公平：
89.51
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.38% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
大球 2.5 50.15%
小球 2.5 49.85%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
59.19%
平局
24.04%
客隊 勝利
16.77%
大 / 小 2.5
大球 2.5
50.15%
小球 2.5
49.85%
雙方進球
是
48.34%
否
51.66%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.34% 6.12 | 18.57% 5.39 | 65.09% 1.54 |
| -1.5 | 34.91% 2.86 | — | 65.09% 1.54 |
| -1.0 | 34.91% 2.86 | 25.15% 3.98 | 39.94% 2.5 |
| -0.5 | 60.06% 1.66 | — | 39.94% 2.5 |
| 0 (PK) | 60.06% 1.66 | 22.59% 4.43 | 17.34% 5.77 |
| +0.5 | 82.66% 1.21 | — | 17.34% 5.77 |
| +1.0 | 82.66% 1.21 | 11.88% 8.41 | 5.46% 18.32 |
| +1.5 | 94.54% 1.06 | — | 5.46% 18.32 |
| +2.0 | 94.54% 1.06 | 4.15% 24.12 | 1.31% 76.21 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
