足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
55.54%
公平賠率
1.8
平局
26.48%
公平賠率
3.78
客隊 勝利
17.98%
公平賠率
5.56
最可能的比分
1 - 0
概率 14.51%
公平賠率 6.89
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.8 | — | |
| 平局 | 3.78 | — | |
| 客隊 勝利 | 5.56 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.51% | 6.89 |
| 2 | 1-1 | 11.61% | 8.61 |
| 3 | 2-0 | 11.61% | 8.61 |
| 4 | 2-1 | 9.29% | 10.76 |
| 5 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 6 | 0-1 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 3-0 | 6.19% | 16.15 |
| 8 | 3-1 | 4.95% | 20.18 |
| 9 | 1-2 | 4.64% | 21.53 |
| 10 | 2-2 | 3.72% | 26.91 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
7.26%
13.78
|
2.9%
34.45
|
0.77%
129.18
|
0.15%
645.99
|
0.02%
4032.26
|
| 1 |
14.51%
6.89
|
11.61%
8.61
|
4.64%
21.53
|
1.24%
80.74
|
0.25%
403.71
|
0.04%
2525.25
|
| 2 |
11.61%
8.61
|
9.29%
10.76
|
3.72%
26.91
|
0.99%
100.92
|
0.2%
504.54
|
0.03%
3154.57
|
| 3 |
6.19%
16.15
|
4.95%
20.18
|
1.98%
50.46
|
0.53%
189.21
|
0.11%
946.07
|
0.02%
5917.16
|
| 4 |
2.48%
40.37
|
1.98%
50.46
|
0.79%
126.15
|
0.21%
473.04
|
0.04%
2364.07
|
0.01%
14705.88
|
| 5 |
0.79%
126.15
|
0.63%
157.68
|
0.25%
394.17
|
0.07%
1479.29
|
0.01%
7407.41
|
0.0%
45454.55
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.62%
·
公平：
160.72
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.07% | 44.93% |
| 1.5 | 19.12% | 80.88% |
| 2.5 | 4.74% | 95.26% |
| 3.5 | 0.91% | 99.09% |
| 4.5 | 0.14% | 99.86% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
大球 2.5 43.03%
小球 2.5 56.97%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
55.54%
平局
26.48%
客隊 勝利
17.98%
大 / 小 2.5
大球 2.5
43.03%
小球 2.5
56.97%
雙方進球
是
43.95%
否
56.05%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.93% 7.73 | 17.43% 5.74 | 69.64% 1.44 |
| -1.5 | 30.36% 3.29 | — | 69.64% 1.44 |
| -1.0 | 30.36% 3.29 | 26.01% 3.84 | 43.63% 2.29 |
| -0.5 | 56.37% 1.77 | — | 43.63% 2.29 |
| 0 (PK) | 56.37% 1.77 | 24.97% 4.0 | 18.65% 5.36 |
| +0.5 | 81.35% 1.23 | — | 18.65% 5.36 |
| +1.0 | 81.35% 1.23 | 13.01% 7.69 | 5.65% 17.71 |
| +1.5 | 94.35% 1.06 | — | 5.65% 17.71 |
| +2.0 | 94.35% 1.06 | 4.36% 22.95 | 1.29% 77.53 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
