足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
24.9%
公平賠率
4.02
平局
39.84%
公平賠率
2.51
客隊 勝利
35.26%
公平賠率
2.84
最可能的比分
0 - 0
概率 24.91%
公平賠率 4.01
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 4.02 | — | |
| 平局 | 2.51 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.84 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 24.91% | 4.01 |
| 2 | 0-1 | 19.18% | 5.21 |
| 3 | 1-0 | 15.44% | 6.48 |
| 4 | 1-1 | 11.89% | 8.41 |
| 5 | 0-2 | 7.38% | 13.54 |
| 6 | 2-0 | 4.79% | 20.89 |
| 7 | 1-2 | 4.58% | 21.84 |
| 8 | 2-1 | 3.69% | 27.13 |
| 9 | 0-3 | 1.9% | 52.76 |
| 10 | 2-2 | 1.42% | 70.46 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
24.91%
4.01
|
19.18%
5.21
|
7.38%
13.54
|
1.9%
52.76
|
0.36%
274.12
|
0.06%
1779.36
|
| 1 |
15.44%
6.48
|
11.89%
8.41
|
4.58%
21.84
|
1.18%
85.11
|
0.23%
442.09
|
0.03%
2873.56
|
| 2 |
4.79%
20.89
|
3.69%
27.13
|
1.42%
70.46
|
0.36%
274.5
|
0.07%
1426.53
|
0.01%
9259.26
|
| 3 |
0.99%
101.07
|
0.76%
131.27
|
0.29%
340.95
|
0.08%
1328.02
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
45454.55
|
| 4 |
0.15%
651.89
|
0.12%
846.74
|
0.05%
2197.8
|
0.01%
8547.01
|
0.0%
45454.55
|
0.0%
333333.33
|
| 5 |
0.02%
5263.16
|
0.01%
6849.32
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
71428.57
|
0.0%
333333.33
|
0%
N/A
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.02%
·
公平：
5076.14
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 46.21% | 53.79% |
| 1.5 | 12.85% | 87.15% |
| 2.5 | 2.51% | 97.49% |
| 3.5 | 0.38% | 99.62% |
| 4.5 | 0.05% | 99.95% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.7% | 46.3% |
| 1.5 | 18.05% | 81.95% |
| 2.5 | 4.32% | 95.68% |
| 3.5 | 0.8% | 99.2% |
| 4.5 | 0.12% | 99.88% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 24.91% | 4.01 |
| 1 | 34.62% | 2.89 |
| 2 | 24.06% | 4.16 |
| 3 | 11.15% | 8.97 |
| 4 | 3.87% | 25.81 |
| 5+ | 1.39% | 72.15 |
|
大球 2.5 16.41%
小球 2.5 83.59%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
24.90%
平局
39.84%
客隊 勝利
35.26%
大 / 小 2.5
大球 2.5
16.41%
小球 2.5
83.59%
雙方進球
是
24.81%
否
75.19%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.3% 76.65 | 5.6% 17.87 | 93.1% 1.07 |
| -1.5 | 6.9% 14.49 | — | 93.1% 1.07 |
| -1.0 | 6.9% 14.49 | 19.43% 5.15 | 73.67% 1.36 |
| -0.5 | 26.33% 3.8 | — | 73.67% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.33% 3.8 | 38.3% 2.61 | 35.37% 2.83 |
| +0.5 | 64.63% 1.55 | — | 35.37% 2.83 |
| +1.0 | 64.63% 1.55 | 24.14% 4.14 | 11.23% 8.9 |
| +1.5 | 88.77% 1.13 | — | 11.23% 8.9 |
| +2.0 | 88.77% 1.13 | 8.63% 11.59 | 2.6% 38.42 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
