足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
40.65%
公平賠率
2.46
平局
34.37%
公平賠率
2.91
客隊 勝利
24.98%
公平賠率
4.0
最可能的比分
1 - 0
概率 17.37%
公平賠率 5.76
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.46 | — | |
| 平局 | 2.91 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.0 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 17.37% | 5.76 |
| 2 | 0-0 | 17.03% | 5.87 |
| 3 | 1-1 | 13.03% | 7.67 |
| 4 | 0-1 | 12.78% | 7.83 |
| 5 | 2-0 | 8.86% | 11.29 |
| 6 | 2-1 | 6.65% | 15.05 |
| 7 | 1-2 | 4.89% | 20.46 |
| 8 | 0-2 | 4.79% | 20.87 |
| 9 | 3-0 | 3.01% | 33.19 |
| 10 | 2-2 | 2.49% | 40.13 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.03%
5.87
|
12.78%
7.83
|
4.79%
20.87
|
1.2%
83.49
|
0.22%
445.24
|
0.03%
2967.36
|
| 1 |
17.37%
5.76
|
13.03%
7.67
|
4.89%
20.46
|
1.22%
81.86
|
0.23%
436.49
|
0.03%
2906.98
|
| 2 |
8.86%
11.29
|
6.65%
15.05
|
2.49%
40.13
|
0.62%
160.51
|
0.12%
856.16
|
0.02%
5714.29
|
| 3 |
3.01%
33.19
|
2.26%
44.26
|
0.85%
118.02
|
0.21%
472.14
|
0.04%
2518.89
|
0.01%
16666.67
|
| 4 |
0.77%
130.17
|
0.58%
173.55
|
0.22%
462.75
|
0.05%
1851.85
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
66666.67
|
| 5 |
0.16%
638.16
|
0.12%
851.06
|
0.04%
2267.57
|
0.01%
9090.91
|
0.0%
47619.05
|
0.0%
333333.33
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.08%
·
公平：
1269.04
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.76% | 47.24% |
| 1.5 | 17.34% | 82.66% |
| 2.5 | 4.05% | 95.95% |
| 3.5 | 0.73% | 99.27% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 17.03% | 5.87 |
| 1 | 30.15% | 3.32 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 15.74% | 6.35 |
| 4 | 6.97% | 14.36 |
| 5+ | 3.43% | 29.17 |
|
大球 2.5 26.14%
小球 2.5 73.86%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
40.65%
平局
34.37%
客隊 勝利
24.98%
大 / 小 2.5
大球 2.5
26.14%
小球 2.5
73.86%
雙方進球
是
33.74%
否
66.26%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.74% 21.09 | 11.35% 8.81 | 83.91% 1.19 |
| -1.5 | 16.09% 6.22 | — | 83.91% 1.19 |
| -1.0 | 16.09% 6.22 | 24.92% 4.01 | 58.99% 1.7 |
| -0.5 | 41.01% 2.44 | — | 58.99% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.01% 2.44 | 32.78% 3.05 | 26.21% 3.82 |
| +0.5 | 73.79% 1.36 | — | 26.21% 3.82 |
| +1.0 | 73.79% 1.36 | 18.33% 5.46 | 7.88% 12.68 |
| +1.5 | 92.12% 1.09 | — | 7.88% 12.68 |
| +2.0 | 92.12% 1.09 | 6.14% 16.3 | 1.75% 57.15 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
