足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
47.57%
公平賠率
2.1
平局
32.23%
公平賠率
3.1
客隊 勝利
20.2%
公平賠率
4.95
最可能的比分
1 - 0
概率 18.34%
公平賠率 5.45
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.1 | — | |
| 平局 | 3.1 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.95 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 18.34% | 5.45 |
| 2 | 0-0 | 15.41% | 6.49 |
| 3 | 1-1 | 12.47% | 8.02 |
| 4 | 2-0 | 10.91% | 9.16 |
| 5 | 0-1 | 10.48% | 9.54 |
| 6 | 2-1 | 7.42% | 13.48 |
| 7 | 3-0 | 4.33% | 23.1 |
| 8 | 1-2 | 4.24% | 23.58 |
| 9 | 0-2 | 3.56% | 28.06 |
| 10 | 3-1 | 2.94% | 33.97 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
15.41%
6.49
|
10.48%
9.54
|
3.56%
28.06
|
0.81%
123.81
|
0.14%
728.33
|
0.02%
5347.59
|
| 1 |
18.34%
5.45
|
12.47%
8.02
|
4.24%
23.58
|
0.96%
104.04
|
0.16%
612.0
|
0.02%
4504.5
|
| 2 |
10.91%
9.16
|
7.42%
13.48
|
2.52%
39.64
|
0.57%
174.86
|
0.1%
1028.81
|
0.01%
7575.76
|
| 3 |
4.33%
23.1
|
2.94%
33.97
|
1.0%
99.92
|
0.23%
440.92
|
0.04%
2590.67
|
0.01%
19230.77
|
| 4 |
1.29%
77.65
|
0.88%
114.19
|
0.3%
335.91
|
0.07%
1481.48
|
0.01%
8695.65
|
0.0%
62500.0
|
| 5 |
0.31%
326.26
|
0.21%
479.85
|
0.07%
1410.44
|
0.02%
6211.18
|
0.0%
37037.04
|
0.0%
250000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.15%
·
公平：
660.07
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 49.34% | 50.66% |
| 1.5 | 14.89% | 85.11% |
| 2.5 | 3.18% | 96.82% |
| 3.5 | 0.52% | 99.48% |
| 4.5 | 0.07% | 99.93% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 15.41% | 6.49 |
| 1 | 28.82% | 3.47 |
| 2 | 26.95% | 3.71 |
| 3 | 16.80% | 5.95 |
| 4 | 7.85% | 12.73 |
| 5+ | 4.17% | 23.99 |
|
大球 2.5 28.82%
小球 2.5 71.18%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
47.57%
平局
32.23%
客隊 勝利
20.20%
大 / 小 2.5
大球 2.5
28.82%
小球 2.5
71.18%
雙方進球
是
34.33%
否
65.67%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.22% 13.85 | 14.17% 7.06 | 78.61% 1.27 |
| -1.5 | 21.39% 4.67 | — | 78.61% 1.27 |
| -1.0 | 21.39% 4.67 | 26.83% 3.73 | 51.78% 1.93 |
| -0.5 | 48.22% 2.07 | — | 51.78% 1.93 |
| 0 (PK) | 48.22% 2.07 | 30.65% 3.26 | 21.13% 4.73 |
| +0.5 | 78.87% 1.27 | — | 21.13% 4.73 |
| +1.0 | 78.87% 1.27 | 15.33% 6.52 | 5.8% 17.25 |
| +1.5 | 94.2% 1.06 | — | 5.8% 17.25 |
| +2.0 | 94.2% 1.06 | 4.63% 21.61 | 1.17% 85.47 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
