足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
45.44%
公平賠率
2.2
平局
34.47%
公平賠率
2.9
客隊 勝利
20.1%
公平賠率
4.98
最可能的比分
1 - 0
概率 19.74%
公平賠率 5.06
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.2 | — | |
| 平局 | 2.9 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.98 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 19.74% | 5.06 |
| 2 | 0-0 | 18.45% | 5.42 |
| 3 | 1-1 | 12.24% | 8.17 |
| 4 | 0-1 | 11.44% | 8.74 |
| 5 | 2-0 | 10.56% | 9.47 |
| 6 | 2-1 | 6.55% | 15.27 |
| 7 | 1-2 | 3.79% | 26.35 |
| 8 | 3-0 | 3.77% | 26.54 |
| 9 | 0-2 | 3.55% | 28.2 |
| 10 | 3-1 | 2.34% | 42.81 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
18.45%
5.42
|
11.44%
8.74
|
3.55%
28.2
|
0.73%
136.44
|
0.11%
880.28
|
0.01%
7092.2
|
| 1 |
19.74%
5.06
|
12.24%
8.17
|
3.79%
26.35
|
0.78%
127.52
|
0.12%
822.37
|
0.02%
6622.52
|
| 2 |
10.56%
9.47
|
6.55%
15.27
|
2.03%
49.26
|
0.42%
238.32
|
0.07%
1538.46
|
0.01%
12345.68
|
| 3 |
3.77%
26.54
|
2.34%
42.81
|
0.72%
138.1
|
0.15%
668.45
|
0.02%
4310.34
|
0.0%
34482.76
|
| 4 |
1.01%
99.23
|
0.62%
160.05
|
0.19%
516.26
|
0.04%
2500.0
|
0.01%
16129.03
|
0.0%
125000.0
|
| 5 |
0.22%
463.61
|
0.13%
747.94
|
0.04%
2409.64
|
0.01%
11627.91
|
0.0%
76923.08
|
0.0%
500000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.09%
·
公平：
1128.67
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 46.21% | 53.79% |
| 1.5 | 12.85% | 87.15% |
| 2.5 | 2.51% | 97.49% |
| 3.5 | 0.38% | 99.62% |
| 4.5 | 0.05% | 99.95% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 18.45% | 5.42 |
| 1 | 31.18% | 3.21 |
| 2 | 26.35% | 3.80 |
| 3 | 14.84% | 6.74 |
| 4 | 6.27% | 15.94 |
| 5+ | 2.90% | 34.50 |
|
大球 2.5 24.01%
小球 2.5 75.99%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
45.44%
平局
34.47%
客隊 勝利
20.10%
大 / 小 2.5
大球 2.5
24.01%
小球 2.5
75.99%
雙方進球
是
30.36%
否
69.64%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.87% 17.02 | 13.1% 7.63 | 81.02% 1.23 |
| -1.5 | 18.98% 5.27 | — | 81.02% 1.23 |
| -1.0 | 18.98% 5.27 | 27.06% 3.7 | 53.97% 1.85 |
| -0.5 | 46.03% 2.17 | — | 53.97% 1.85 |
| 0 (PK) | 46.03% 2.17 | 32.88% 3.04 | 21.09% 4.74 |
| +0.5 | 78.91% 1.27 | — | 21.09% 4.74 |
| +1.0 | 78.91% 1.27 | 15.68% 6.38 | 5.41% 18.49 |
| +1.5 | 94.59% 1.06 | — | 5.41% 18.49 |
| +2.0 | 94.59% 1.06 | 4.4% 22.73 | 1.01% 99.02 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
