足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
46.1%
公平賠率
2.17
平局
35.12%
公平賠率
2.85
客隊 勝利
18.79%
公平賠率
5.32
最可能的比分
1 - 0
概率 20.78%
公平賠率 4.81
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.17 | — | |
| 平局 | 2.85 | — | |
| 客隊 勝利 | 5.32 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 20.78% | 4.81 |
| 2 | 0-0 | 19.79% | 5.05 |
| 3 | 1-1 | 11.84% | 8.44 |
| 4 | 0-1 | 11.28% | 8.87 |
| 5 | 2-0 | 10.91% | 9.17 |
| 6 | 2-1 | 6.22% | 16.08 |
| 7 | 3-0 | 3.82% | 26.19 |
| 8 | 1-2 | 3.38% | 29.62 |
| 9 | 0-2 | 3.21% | 31.11 |
| 10 | 3-1 | 2.18% | 45.95 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
19.79%
5.05
|
11.28%
8.87
|
3.21%
31.11
|
0.61%
163.72
|
0.09%
1149.43
|
0.01%
10101.01
|
| 1 |
20.78%
4.81
|
11.84%
8.44
|
3.38%
29.62
|
0.64%
155.91
|
0.09%
1094.09
|
0.01%
9615.38
|
| 2 |
10.91%
9.17
|
6.22%
16.08
|
1.77%
56.43
|
0.34%
297.0
|
0.05%
2083.33
|
0.01%
18181.82
|
| 3 |
3.82%
26.19
|
2.18%
45.95
|
0.62%
161.21
|
0.12%
848.18
|
0.02%
5952.38
|
0.0%
52631.58
|
| 4 |
1.0%
99.77
|
0.57%
175.04
|
0.16%
614.25
|
0.03%
3236.25
|
0.0%
22727.27
|
0.0%
200000.0
|
| 5 |
0.21%
475.06
|
0.12%
833.33
|
0.03%
2923.98
|
0.01%
15384.62
|
0.0%
111111.11
|
0.0%
1000000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.08%
·
公平：
1262.63
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 43.45% | 56.55% |
| 1.5 | 11.21% | 88.79% |
| 2.5 | 2.03% | 97.97% |
| 3.5 | 0.28% | 99.72% |
| 4.5 | 0.03% | 99.97% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 19.79% | 5.05 |
| 1 | 32.06% | 3.12 |
| 2 | 25.97% | 3.85 |
| 3 | 14.02% | 7.13 |
| 4 | 5.68% | 17.61 |
| 5+ | 2.48% | 40.33 |
|
大球 2.5 22.18%
小球 2.5 77.82%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
46.10%
平局
35.12%
客隊 勝利
18.79%
大 / 小 2.5
大球 2.5
22.18%
小球 2.5
77.82%
雙方進球
是
28.24%
否
71.76%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.83% 17.15 | 13.26% 7.54 | 80.91% 1.24 |
| -1.5 | 19.09% 5.24 | — | 80.91% 1.24 |
| -1.0 | 19.09% 5.24 | 27.65% 3.62 | 53.26% 1.88 |
| -0.5 | 46.74% 2.14 | — | 53.26% 1.88 |
| 0 (PK) | 46.74% 2.14 | 33.53% 2.98 | 19.73% 5.07 |
| +0.5 | 80.27% 1.25 | — | 19.73% 5.07 |
| +1.0 | 80.27% 1.25 | 15.01% 6.66 | 4.72% 21.17 |
| +1.5 | 95.28% 1.05 | — | 4.72% 21.17 |
| +2.0 | 95.28% 1.05 | 3.91% 25.6 | 0.82% 122.26 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
