足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
57.01%
公平賠率
1.75
平局
29.67%
公平賠率
3.37
客隊 勝利
13.33%
公平賠率
7.5
最可能的比分
1 - 0
概率 20.96%
公平賠率 4.77
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.75 | — | |
| 平局 | 3.37 | — | |
| 客隊 勝利 | 7.5 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 20.96% | 4.77 |
| 2 | 0-0 | 15.41% | 6.49 |
| 3 | 2-0 | 14.25% | 7.02 |
| 4 | 1-1 | 10.69% | 9.35 |
| 5 | 0-1 | 7.86% | 12.72 |
| 6 | 2-1 | 7.27% | 13.76 |
| 7 | 3-0 | 6.46% | 15.48 |
| 8 | 3-1 | 3.3% | 30.35 |
| 9 | 1-2 | 2.73% | 36.68 |
| 10 | 4-0 | 2.2% | 45.52 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
15.41%
6.49
|
7.86%
12.72
|
2.0%
49.89
|
0.34%
293.51
|
0.04%
2304.15
|
0.0%
22727.27
|
| 1 |
20.96%
4.77
|
10.69%
9.35
|
2.73%
36.68
|
0.46%
215.8
|
0.06%
1692.05
|
0.01%
16666.67
|
| 2 |
14.25%
7.02
|
7.27%
13.76
|
1.85%
53.95
|
0.32%
317.36
|
0.04%
2487.56
|
0.0%
24390.24
|
| 3 |
6.46%
15.48
|
3.3%
30.35
|
0.84%
119.01
|
0.14%
699.79
|
0.02%
5494.51
|
0.0%
52631.58
|
| 4 |
2.2%
45.52
|
1.12%
89.25
|
0.29%
350.02
|
0.05%
2057.61
|
0.01%
16129.03
|
0.0%
166666.67
|
| 5 |
0.6%
167.34
|
0.3%
328.08
|
0.08%
1287.0
|
0.01%
7575.76
|
0.0%
58823.53
|
0.0%
500000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.28%
·
公平：
357.53
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.95% | 60.05% |
| 1.5 | 9.33% | 90.67% |
| 2.5 | 1.52% | 98.48% |
| 3.5 | 0.19% | 99.81% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 15.41% | 6.49 |
| 1 | 28.82% | 3.47 |
| 2 | 26.95% | 3.71 |
| 3 | 16.80% | 5.95 |
| 4 | 7.85% | 12.73 |
| 5+ | 4.17% | 23.99 |
|
大球 2.5 28.82%
小球 2.5 71.18%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
57.01%
平局
29.67%
客隊 勝利
13.33%
大 / 小 2.5
大球 2.5
28.82%
小球 2.5
71.18%
雙方進球
是
29.7%
否
70.3%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.04% 9.06 | 17.85% 5.6 | 71.12% 1.41 |
| -1.5 | 28.88% 3.46 | — | 71.12% 1.41 |
| -1.0 | 28.88% 3.46 | 29.12% 3.43 | 41.99% 2.38 |
| -0.5 | 58.01% 1.72 | — | 41.99% 2.38 |
| 0 (PK) | 58.01% 1.72 | 28.11% 3.56 | 13.89% 7.2 |
| +0.5 | 86.11% 1.16 | — | 13.89% 7.2 |
| +1.0 | 86.11% 1.16 | 10.92% 9.16 | 2.97% 33.68 |
| +1.5 | 97.03% 1.03 | — | 2.97% 33.68 |
| +2.0 | 97.03% 1.03 | 2.51% 39.84 | 0.46% 217.7 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
