足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
72.01%
公平賠率
1.39
平局
20.02%
公平賠率
4.99
客隊 勝利
7.97%
公平賠率
12.55
最可能的比分
1 - 0
概率 16.42%
公平賠率 6.09
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.39 | — | |
| 平局 | 4.99 | — | |
| 客隊 勝利 | 12.55 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.42% | 6.09 |
| 2 | 2-0 | 16.42% | 6.09 |
| 3 | 3-0 | 10.94% | 9.14 |
| 4 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 5 | 1-1 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 2-1 | 8.21% | 12.18 |
| 7 | 3-1 | 5.47% | 18.27 |
| 8 | 4-0 | 5.47% | 18.27 |
| 9 | 0-1 | 4.1% | 24.36 |
| 10 | 4-1 | 2.74% | 36.55 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
4.1%
24.36
|
1.03%
97.46
|
0.17%
584.8
|
0.02%
4672.9
|
0.0%
47619.05
|
| 1 |
16.42%
6.09
|
8.21%
12.18
|
2.05%
48.73
|
0.34%
292.4
|
0.04%
2336.45
|
0.0%
23255.81
|
| 2 |
16.42%
6.09
|
8.21%
12.18
|
2.05%
48.73
|
0.34%
292.4
|
0.04%
2336.45
|
0.0%
23255.81
|
| 3 |
10.94%
9.14
|
5.47%
18.27
|
1.37%
73.09
|
0.23%
438.6
|
0.03%
3508.77
|
0.0%
34482.76
|
| 4 |
5.47%
18.27
|
2.74%
36.55
|
0.68%
146.2
|
0.11%
877.19
|
0.01%
6993.01
|
0.0%
71428.57
|
| 5 |
2.19%
45.68
|
1.09%
91.37
|
0.27%
365.5
|
0.05%
2192.98
|
0.01%
17543.86
|
0.0%
166666.67
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.66%
·
公平：
60.36
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.35% | 60.65% |
| 1.5 | 9.02% | 90.98% |
| 2.5 | 1.44% | 98.56% |
| 3.5 | 0.18% | 99.82% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
大球 2.5 45.62%
小球 2.5 54.38%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
72.01%
平局
20.02%
客隊 勝利
7.97%
大 / 小 2.5
大球 2.5
45.62%
小球 2.5
54.38%
雙方進球
是
34.02%
否
65.98%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 24.36% 4.1 | 22.62% 4.42 | 53.01% 1.89 |
| -1.5 | 46.98% 2.13 | — | 53.01% 1.89 |
| -1.0 | 46.98% 2.13 | 26.11% 3.83 | 26.9% 3.72 |
| -0.5 | 73.1% 1.37 | — | 26.9% 3.72 |
| 0 (PK) | 73.1% 1.37 | 18.71% 5.34 | 8.19% 12.21 |
| +0.5 | 91.81% 1.09 | — | 8.19% 12.21 |
| +1.0 | 91.81% 1.09 | 6.53% 15.32 | 1.66% 60.21 |
| +1.5 | 98.34% 1.02 | — | 1.66% 60.21 |
| +2.0 | 98.34% 1.02 | 1.41% 70.73 | 0.25% 404.77 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
