足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
41.06%
公平賠率
2.44
平局
39.71%
公平賠率
2.52
客隊 勝利
19.22%
公平賠率
5.2
最可能的比分
0 - 0
概率 25.92%
公平賠率 3.86
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.44 | — | |
| 平局 | 2.52 | — | |
| 客隊 勝利 | 5.2 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 25.92% | 3.86 |
| 2 | 1-0 | 22.04% | 4.54 |
| 3 | 0-1 | 12.96% | 7.71 |
| 4 | 1-1 | 11.02% | 9.08 |
| 5 | 2-0 | 9.37% | 10.68 |
| 6 | 2-1 | 4.68% | 21.36 |
| 7 | 0-2 | 3.24% | 30.86 |
| 8 | 1-2 | 2.75% | 36.31 |
| 9 | 3-0 | 2.65% | 37.69 |
| 10 | 3-1 | 1.33% | 75.37 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
25.92%
3.86
|
12.96%
7.71
|
3.24%
30.86
|
0.54%
185.15
|
0.07%
1481.48
|
0.01%
14705.88
|
| 1 |
22.04%
4.54
|
11.02%
9.08
|
2.75%
36.31
|
0.46%
217.82
|
0.06%
1742.16
|
0.01%
17543.86
|
| 2 |
9.37%
10.68
|
4.68%
21.36
|
1.17%
85.43
|
0.2%
512.56
|
0.02%
4098.36
|
0.0%
41666.67
|
| 3 |
2.65%
37.69
|
1.33%
75.37
|
0.33%
301.48
|
0.06%
1808.32
|
0.01%
14492.75
|
0.0%
142857.14
|
| 4 |
0.56%
177.34
|
0.28%
354.74
|
0.07%
1418.44
|
0.01%
8547.01
|
0.0%
66666.67
|
0.0%
1000000.0
|
| 5 |
0.1%
1042.75
|
0.05%
2087.68
|
0.01%
8333.33
|
0.0%
50000.0
|
0.0%
500000.0
|
0%
N/A
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.03%
·
公平：
3703.7
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.26% | 42.74% |
| 1.5 | 20.93% | 79.07% |
| 2.5 | 5.49% | 94.51% |
| 3.5 | 1.11% | 98.89% |
| 4.5 | 0.18% | 99.82% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.35% | 60.65% |
| 1.5 | 9.02% | 90.98% |
| 2.5 | 1.44% | 98.56% |
| 3.5 | 0.18% | 99.82% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 25.92% | 3.86 |
| 1 | 35.00% | 2.86 |
| 2 | 23.62% | 4.23 |
| 3 | 10.63% | 9.41 |
| 4 | 3.59% | 27.87 |
| 5+ | 1.24% | 80.85 |
|
大球 2.5 15.46%
小球 2.5 84.54%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
41.06%
平局
39.71%
客隊 勝利
19.22%
大 / 小 2.5
大球 2.5
15.46%
小球 2.5
84.54%
雙方進球
是
22.53%
否
77.47%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.68% 27.17 | 10.76% 9.29 | 85.56% 1.17 |
| -1.5 | 14.44% 6.92 | — | 85.56% 1.17 |
| -1.0 | 14.44% 6.92 | 27.06% 3.7 | 58.49% 1.71 |
| -0.5 | 41.51% 2.41 | — | 58.49% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.51% 2.41 | 38.17% 2.62 | 20.32% 4.92 |
| +0.5 | 79.68% 1.26 | — | 20.32% 4.92 |
| +1.0 | 79.68% 1.26 | 15.92% 6.28 | 4.41% 22.7 |
| +1.5 | 95.59% 1.05 | — | 4.41% 22.7 |
| +2.0 | 95.59% 1.05 | 3.72% 26.85 | 0.68% 146.78 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
