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VfL 오스나브뤼크 디나모 드레스덴

Oct 10, 2026 - 11:30 독일. 분데스리가 2부

AI 가치 가격 스캐너

선택된 시장
2.5 미만
AI Model Probability
46.7%
AI 매치 린
VfL 오스나브뤼크
최적의 가격
2.5 @ Betano
+16.8% AI 모델 EV

AI 모델 보기

2.5 미만

모델 확률
46.7%
배당률GPT 공정 배당률
2.14

Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.

시장보기

합의 확률
2.35
묵시적 확률
42.6%

시장 불일치

+4.1 백분율 포인트

시장 불일치 수준 정상

선택된 시장: 2.5 미만

AI 매치 린: VfL 오스나브뤼크 (43.5%)

모델 가장자리
+4.1 백분율 포인트
합의 결정 EV
+9.8% @ 시장 컨센서스 2.35
Based on: Model probability × Consensus odds − 1 Reference: 2.35 consensus price

AI 모델

2.5 미만

모델 확률
46.7%
배당률GPT 공정 배당률
2.14
시장 컨센서스
2.35
모델 예측 강도
보통의
가격 수렴
높은
모델 확률 46.7% · 시장 내재 확률 42.6%
모델 확률 격차
+4.1 백분율 포인트

모델 대 시장

개연성
확률GPT AI 46.7%
원시 시장 확률 42.6%
차이점 +4.1 백분율 포인트
이용 가능한 가격
최적의 가격
Betano 2.5 +16.8% AI 모델 EV
합의 결정 EV: +9.8% (예측 페이지의 기본 평가에 사용됩니다.)
마권 업자 승산 대 시장 AI 모델 EV 행동
Betano 2.5 시장 대비 +6% +16.8%
Pinnacle 2.45 시장 대비 +4% +14.4%
Bet365 2.4 시장 대비 +2% +12.1%
Marathonbet 2.3 시장 대비 -2% +7.4%
1xBet 2.3 시장 대비 -2% +7.4% 보다
BetVictor 2.3 시장 대비 -2% +7.4%

합의 결정 EV = 모델 확률 × 합의 확률 - 1(예측 페이지의 기본 게이트) AI 모델 EV = 모델 확률 × 이 북메이커의 확률 - 1.

예측 페이지와 큰 EV 격차는 일반적으로 다양한 가격 참조(합의선 신호 EV와 각 북메이커의 실행 EV)를 반영합니다. 이는 또한 보장된 이익이 아닌 모델과 시장의 불일치 또는 가격 비효율성을 나타낼 수도 있습니다.

이 페이지에서는 가격만 비교합니다. 베팅 규모를 권장하거나 기본 베팅을 확인하지 않습니다.

AI 정확한 점수 값 스캐너

점수 모델 공정한 확률 최고의 시장 가장자리
1-1 11.7% 8.55 7.9 · Betano -7.6%
1-0 9.5% 10.53 13.0 · Bet365 +23.5%
2-1 9.2% 10.87 10.5 · Betano -3.4%

유동성이 낮은 시장. 정확한 점수 가격은 북메이커마다 크게 다를 수 있으며 더 높은 마진이나 판돈 한도가 적용될 수 있습니다.