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Bristol Rovers Salford City

Oct 20, 2026 - 18:45 England. EFL League Two

KI-Wertpreis-Scanner

Ausgewählter Markt
Bristol Rovers
AI Model Probability
36.4%
KI-Spieltendenz
Bristol Rovers
Bester verfügbarer Preis
2.44 @ Dafabet
-11.2% KI-Modell EV

KI-Modellansicht

Bristol Rovers

Modellwahrscheinlichkeit
36.4%
QuotenGPT Faire Quoten
2.75

Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.

Marktansicht

Konsensquoten
2.39
Implizite Wahrscheinlichkeit
41.8%
Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes
38.9%

Marktunstimmigkeit

-2.5 Prozentpunkte

Grad der Marktunstimmigkeit Normal

Ausgewählter Markt: Bristol Rovers

KI-Spieltendenz: Bristol Rovers (36.4%)

Modellvorsprung
-2.5 Prozentpunkte (Model probability 36.4% vs No-vig market probability 38.9%)
Konsens-Entscheidungs-EV
-13.1% @ Marktkonsens 2.39
Based on: Model probability × Consensus odds − 1 Reference: 2.39 consensus price

KI-Modell

Bristol Rovers

Modellwahrscheinlichkeit
36.4%
QuotenGPT Faire Quoten
2.75
Marktkonsens
2.39
Stärke der Modellprognose
Niedrig
Preiskonvergenz
Hoch
Modellwahrscheinlichkeit 36.4% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 41.8%
Modellwahrscheinlichkeitslücke
-2.5 Prozentpunkte

Modell vs. Markt

Wahrscheinlichkeit
QuotenGPT AI 36.4%
Rohe Marktwahrscheinlichkeit 41.8%
Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes 38.9%
Unterschied -2.5 Prozentpunkte
Verfügbare Preise
Bester verfügbarer Preis
Dafabet 2.44 -11.2% KI-Modell EV
Konsens-Entscheidungs-EV: -13.1% (Wird für die primäre Auswertung auf der Vorhersageseite verwendet.)
Sicht
Buchmacher Chancen vs. Markt KI-Modell EV Aktion
Dafabet 2.44 +2% gegenüber dem Markt -11.2% Sicht
1xBet 2.34 -2% gegenüber dem Markt -14.9% Sicht

Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.

Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.

Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.

KI Correct-Score-Wertscanner

Punktzahl Modell Faire Quoten Bester Markt Rand
1-1 11.2% 8.93 — —
1-2 8.4% 11.9 — —
2-1 8.4% 11.9 — —

Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.