레프스키 소피아
두나프 루세
불가리아. 퍼스트 리그
AI 가치 가격 스캐너
AI 모델 보기
레프스키 소피아
- 모델 확률
- 43.8%
- 배당률GPT 공정 배당률
- 2.28
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
시장보기
- 합의 확률
- 1.11
- 묵시적 확률
- 90.1%
- No-vig 시장 확률
- 82.7%
시장 불일치
-38.9 백분율 포인트
시장 불일치 수준 극심한
선택된 시장: 레프스키 소피아
AI 매치 린: 레프스키 소피아 (43.8%)
- 모델 가장자리
- -38.9 백분율 포인트 (Model probability 43.8% vs No-vig market probability 82.7%)
- 합의 결정 EV
- -51.3% @ 시장 컨센서스 1.11
⚠ 극심한 불일치
AI 모델과 시장 내재 확률은 크게 다릅니다. 이는 보장된 베팅 기회가 아니라 모델-시장 불일치를 반영합니다.
- 정상 (0–5%)
- 보통의 (5–15%)
- 강한 (15–30%)
- 극심한 (>30%)
AI 모델
레프스키 소피아
- 모델 확률
- 43.8%
- 배당률GPT 공정 배당률
- 2.28
- 시장 컨센서스
- 1.11
- 모델 예측 강도
- 낮은
- 높은 모델 예측 강도 - 극심한 시장 불일치; 실행 가능한 베팅 신뢰도가 없습니다.
- 가격 수렴
- 매우 낮은 수렴
- 모델 확률 43.8% · 시장 내재 확률 90.1%
- 모델 확률 격차
- -38.9 백분율 포인트
모델 대 시장
| 개연성 | |
|---|---|
| 확률GPT AI | 43.8% |
| 원시 시장 확률 | 90.1% |
| No-vig 시장 확률 | 82.7% |
| 차이점 | -38.9 백분율 포인트 |
| 마권 업자 | 승산 | 대 시장 | AI 모델 EV | 행동 |
|---|---|---|---|---|
| Superbet | 1.14 | 시장 대비 +3% | -50.0% | |
| Betano | 1.13 | 시장 대비 +2% | -50.4% | |
| Unibet | 1.12 | 시장 대비 +1% | -50.9% | |
| 10Bet | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| Marathonbet | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| Pinnacle | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| William Hill | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| Bet365 | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| Dafabet | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | 보다 |
| 1xBet | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | 보다 |
| 888Sport | 1.11 | 시장 대비 +0% | -51.3% | |
| SBO | 1.09 | 시장 대비 -2% | -52.2% | |
| BetVictor | 1.09 | 시장 대비 -2% | -52.2% | |
| Betfair | 1.08 | 시장 대비 -3% | -52.6% |
합의 결정 EV = 모델 확률 × 합의 확률 - 1(예측 페이지의 기본 게이트) AI 모델 EV = 모델 확률 × 이 북메이커의 확률 - 1.
예측 페이지와 큰 EV 격차는 일반적으로 다양한 가격 참조(합의선 신호 EV와 각 북메이커의 실행 EV)를 반영합니다. 이는 또한 보장된 이익이 아닌 모델과 시장의 불일치 또는 가격 비효율성을 나타낼 수도 있습니다.
이 페이지에서는 가격만 비교합니다. 베팅 규모를 권장하거나 기본 베팅을 확인하지 않습니다.
AI 정확한 점수 값 스캐너
| 점수 | 모델 | 공정한 확률 | 최고의 시장 | 가장자리 |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 12.3% | 8.13 | 19.0 · Bet365 | +133.7% |
| 1-0 | 11.0% | 9.09 | 7.5 · Bet365 | -17.5% |
| 2-1 | 9.1% | 10.99 | 13.0 · Bet365 | +18.3% |
유동성이 낮은 시장. 정확한 점수 가격은 북메이커마다 크게 다를 수 있으며 더 높은 마진이나 판돈 한도가 적용될 수 있습니다.
