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스포팅 캔자스시티 포틀랜드 팀버스

Oct 11, 2026 - 00:30 미국. 메이저 리그 사커

AI 가치 가격 스캐너

선택된 시장
2.5 미만
AI Model Probability
43.2%
AI 매치 린
포틀랜드 팀버스
최적의 가격
3.25 @ Betfair
+40.4% AI 모델 EV

AI 모델 보기

2.5 미만

모델 확률
43.2%
배당률GPT 공정 배당률
2.31

Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.

시장보기

합의 확률
3.1
묵시적 확률
32.3%

시장 불일치

+10.9 백분율 포인트

시장 불일치 수준 보통의

선택된 시장: 2.5 미만

AI 매치 린: 포틀랜드 팀버스 (46.3%)

모델 가장자리
+10.9 백분율 포인트
합의 결정 EV
+33.9% @ 시장 컨센서스 3.1
Based on: Model probability × Consensus odds − 1 Reference: 3.1 consensus price

AI 모델

2.5 미만

모델 확률
43.2%
배당률GPT 공정 배당률
2.31
시장 컨센서스
3.1
모델 예측 강도
보통의
가격 수렴
보통의
모델 확률 43.2% · 시장 내재 확률 32.3%
모델 확률 격차
+10.9 백분율 포인트

모델 대 시장

개연성
확률GPT AI 43.2%
원시 시장 확률 32.3%
차이점 +10.9 백분율 포인트
이용 가능한 가격
최적의 가격
Betfair 3.25 +40.4% AI 모델 EV
합의 결정 EV: +33.9% (예측 페이지의 기본 평가에 사용됩니다.)
마권 업자 승산 대 시장 AI 모델 EV 행동
Betfair 3.25 시장 대비 +5% +40.4%
BetVictor 3.13 시장 대비 +1% +35.2%
Pinnacle 3.1 시장 대비 +0% +33.9%
Bet365 3.1 시장 대비 +0% +33.9%
Betano 3.05 시장 대비 -2% +31.8%
Marathonbet 2.92 시장 대비 -6% +26.1%

합의 결정 EV = 모델 확률 × 합의 확률 - 1(예측 페이지의 기본 게이트) AI 모델 EV = 모델 확률 × 이 북메이커의 확률 - 1.

예측 페이지와 큰 EV 격차는 일반적으로 다양한 가격 참조(합의선 신호 EV와 각 북메이커의 실행 EV)를 반영합니다. 이는 또한 보장된 이익이 아닌 모델과 시장의 불일치 또는 가격 비효율성을 나타낼 수도 있습니다.

이 페이지에서는 가격만 비교합니다. 베팅 규모를 권장하거나 기본 베팅을 확인하지 않습니다.

AI 정확한 점수 값 스캐너

점수 모델 공정한 확률 최고의 시장 가장자리
1-1 11.1% 9.01 9.5 · Betano +5.5%
1-2 9.4% 10.64 11.0 · Bet365 +3.4%
0-1 8.8% 11.36 17.0 · Bet365 +49.6%

유동성이 낮은 시장. 정확한 점수 가격은 북메이커마다 크게 다를 수 있으며 더 높은 마진이나 판돈 한도가 적용될 수 있습니다.