Estadísticas / Fútbol / Germany. Oberliga - Bayern Nord / Bayern Hof vs Neudrossenfeld

Bayern Hof vs Neudrossenfeld Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 16:30
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Más / Menos de 2.5 Más de 2.5 Menos de 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí ✔ Correct
  • 1X2 Bayern Hof Dibujar ✖ Incorrect
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1 1-1 ✔ Correct

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

A continuación se muestra una instantánea compacta con los primeros números alineada con el mismo motor que las tarjetas anteriores.

  • Liga: Oberliga - Bayern Nord
  • Artículos fijos: Bayern Hof vs Neudrossenfeld
  • Patada inicial: 2026-05-09 13:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 45.0% · Dibujar 45.0% · Lejos 10.0%
  • xG (mostrando): Bayern Hof 1.45 — Neudrossenfeld 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Menos de 2,5 37.0% · Más de 2,5 63.0%); BTTS Yes (Sí 64.0% · No 36.0%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Más de 2,5; BTTS
  • BTTS (modelo): Sí 64.0% · No 36.0%
  • Puntuación correcta (contenedor superior): 1-1 (10.2%)

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Mejor apuesta y razones

Aquí no se implica ninguna apuesta del tamaño de los fondos.

Cuando 1X2 es ajustado, los precios a menudo ya incorporan la incertidumbre: los tres tramos pueden ser −EV, o mostrar sólo un pequeño +EV que aún no supera el umbral general; respételo al dimensionar.

El tamaño de la apuesta debe ser cero de forma predeterminada cuando no existe un título +EV; la experimentación pertenece únicamente al grupo discrecional.

FAQ

¿Qué significan entonces las etiquetas grises de “lean”?

Resume dónde se inclina el modelo (por ejemplo, Menos de 2,5 o BTTS No) sin afirmar una ventaja económica positiva. Úsalos como contexto; tamaño a cero a menos que acepte deliberadamente un riesgo discrecional.

¿Cuándo volvería un titular +EV?

Cuando las probabilidades cambian lo suficiente como para que las probabilidades implícitas caigan en relación con la misma instantánea del modelo, o cuando llegan más precios de libros para que el EV pueda calcularse de manera confiable, entonces vuelva a ejecutar el proceso.

¿Por qué no aparece la “mejor apuesta” en esta página?

El motor de titulares utiliza un umbral mínimo de +EV (por ejemplo, 2%) para una selección predeterminada. Una línea aún puede mostrar pequeño +EV que falla esa barra; todavía la llamamos sin apuesta predeterminada para que los lectores no sobredimensionen los bordes delgados.

¿Debo seguir leyendo la tarjeta 1X2?

Yes — it shows whether any winner price clears value. Here it often explains why there is no headline: probabilities can be clustered while prices already embed that uncertainty.

Factores de riesgo

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Metodología

  • Entradas: el mismo paquete de datos estructurados que la página de predicción pública (instantánea de xG/Poisson, EV de mercado cuando esté disponible, motor de decisión v2).
  • Cumplimiento: marco educativo únicamente; Asesoramiento no personalizado.

Última actualización

May 17, 2026 (UTC)

¿Cómo usar esto?
  • Concéntrese en la línea principal cuando desee una idea viable.
  • No combine muchas púas de punta fina;Los bordes no se suman de manera confiable.
  • Trate las apuestas arriesgadas como jugadas opcionales y de alto riesgo únicamente.

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Oberliga - Bayern Nord Oberliga - Bayern NordClasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Eltersdorf 31 20 2 9 62
2 Cham 32 17 8 7 59
3 ASV Neumarkt 31 17 5 9 56
4 Weiden 31 13 11 7 50
5 Gebenbach 31 15 5 11 50
6 Eintracht Bamberg 31 12 12 7 48
7 Ingolstadt II 31 13 6 12 45
8 Fortuna Regensburg 31 11 9 11 42
9 Bayern Hof 31 11 9 11 42
10 Jahn Regensburg II 31 12 5 14 41
11 Neudrossenfeld 31 12 5 14 41
12 Kornburg 31 9 13 9 40
13 Würzburger FV 31 10 7 14 37
14 ATSV Erlangen 31 10 6 15 36
15 Stadeln 31 11 2 18 35
16 Coburg 31 9 3 19 30
17 Großschwarzenlohe 31 4 8 19 20
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 ASV Neumarkt 31 64 48 +16 56
2 Ingolstadt II 31 62 53 +9 45
3 Fortuna Regensburg 31 62 56 +6 42
4 Cham 32 58 35 +23 59
5 Jahn Regensburg II 31 56 52 +4 41
6 Weiden 31 55 35 +20 50
7 Bayern Hof 31 53 48 +5 42
8 Eltersdorf 31 52 29 +23 62
9 Eintracht Bamberg 31 50 38 +12 48
10 Gebenbach 31 50 47 +3 50
11 Kornburg 31 47 46 +1 40
12 Neudrossenfeld 31 46 52 -6 41
13 Würzburger FV 31 45 59 -14 37
14 Stadeln 31 42 62 -20 35
15 Coburg 31 42 77 -35 30
16 ATSV Erlangen 31 40 58 -18 36
17 Großschwarzenlohe 31 34 63 -29 20