Estadísticas / Fútbol / Germany. Oberliga - Rheinland-Pfalz / Saar / Hertha Wiesbach vs SC Idar-Oberstein

Hertha Wiesbach vs SC Idar-Oberstein Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 13:30
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Más / Menos de 2.5 Más de 2.5 Más de 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí ✔ Correct
  • 1X2 Hertha Wiesbach Hertha Wiesbach ✔ Correct
  • Perspectivas de marcador exacto 2-1 3-1 ✖ Incorrect

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Lectura rápida sobre cómo el modelo lee este enfrentamiento.

  • Liga: Oberliga - Rheinland-Pfalz / Saar
  • Artículos fijos: Hertha Wiesbach vs SC Idar-Oberstein
  • Patada inicial: 2026-05-09 13:30:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 45.0% · Dibujar 45.0% · Lejos 10.0%
  • xG (mostrando): Hertha Wiesbach 1.45 — SC Idar-Oberstein 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Menos de 2,5 21.0% · Más de 2,5 79.0%); BTTS Yes (Sí 66.7% · No 33.3%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Más de 2,5; BTTS
  • BTTS (modelo): Sí 66.7% · No 33.3%
  • Puntuación correcta (contenedor superior): 2-1 (7.7%)

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Prefiere saltarse y apostar demasiado cuando el motor es honesto acerca de que le falta ventaja.

Mejor apuesta y razones

Aquí no se implica ninguna apuesta del tamaño de los fondos.

Es posible que las tarjetas aún muestren valores reducidos (por ejemplo, un lado Preferido Under o BTTS) donde los precios son ineficientes o incompletos; eso no es lo mismo que un boleto EV positivo en el umbral configurado.

El tamaño de la apuesta debe ser cero de forma predeterminada cuando no existe un título +EV; la experimentación pertenece únicamente al grupo discrecional.

FAQ

¿Qué significan entonces las etiquetas grises de “lean”?

Resume dónde se inclina el modelo (por ejemplo, Menos de 2,5 o BTTS No) sin afirmar una ventaja económica positiva. Úsalos como contexto; tamaño a cero a menos que acepte deliberadamente un riesgo discrecional.

¿Sigue siendo relevante la puntuación correcta más probable?

Como solo contexto: sigue siendo un resultado final de probabilidad absoluta baja (a menudo de un solo dígito, a veces de adolescentes bajos). No anula la postura de “sin título + EV”: trate las apuestas de puntuación como si fueran de tamaño divertido, si es que las juega.

¿Por qué no aparece la “mejor apuesta” en esta página?

El motor de titulares utiliza un umbral mínimo de +EV (por ejemplo, 2%) para una selección predeterminada. Una línea aún puede mostrar pequeño +EV que falla esa barra; todavía la llamamos sin apuesta predeterminada para que los lectores no sobredimensionen los bordes delgados.

¿Debo seguir leyendo la tarjeta 1X2?

Yes — it shows whether any winner price clears value. Here it often explains why there is no headline: probabilities can be clustered while prices already embed that uncertainty.

Factores de riesgo

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Metodología

  • Entradas: el mismo paquete de datos estructurados que la página de predicción pública (instantánea de xG/Poisson, EV de mercado cuando esté disponible, motor de decisión v2).
  • Cumplimiento: marco educativo únicamente; Asesoramiento no personalizado.

Última actualización

May 17, 2026 (UTC)

¿Cómo usar esto?
  • Concéntrese en la línea principal cuando desee una idea viable.
  • No combine muchas púas de punta fina;Los bordes no se suman de manera confiable.
  • Trate las apuestas arriesgadas como jugadas opcionales y de alto riesgo únicamente.

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Oberliga - Rheinland-Pfalz / Saar Oberliga - Rheinland-Pfalz / SaarClasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Kaiserslautern II 33 24 6 3 78
2 Pirmasens 33 23 6 4 75
3 FC Emmelshausen-Karbach 32 19 5 8 62
4 TuS Koblenz 33 17 10 6 61
4 Karbach 28 16 4 8 52
5 FV Engers 07 32 17 3 12 54
6 Hertha Wiesbach 32 16 2 14 50
7 TuS RW Koblenz 32 14 4 14 46
8 Wormatia Worms 32 13 6 13 45
9 Cosmos Koblenz 31 13 6 12 42
10 Gau-Odernheim 32 11 9 12 42
11 Auersmacher 32 12 5 15 41
12 Gonsenheim 32 12 3 17 39
13 Diefflen 32 10 6 16 36
14 Eisbachtal 32 9 7 16 34
15 Dudenhofen 32 8 9 15 33
16 SC Idar-Oberstein 32 8 8 16 32
17 Arminia Ludwigshafen 32 8 7 17 31
18 Eppelborn 32 3 2 27 11
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 Pirmasens 33 99 42 +57 75
2 Kaiserslautern II 33 92 38 +54 78
3 FC Emmelshausen-Karbach 32 75 50 +25 62
4 TuS Koblenz 33 73 41 +32 61
5 Wormatia Worms 32 67 53 +14 45
6 Karbach 28 64 44 +20 52
7 Hertha Wiesbach 32 64 64 0 50
8 FV Engers 07 32 62 55 +7 54
9 TuS RW Koblenz 32 60 51 +9 46
10 Diefflen 32 60 74 -14 36
11 Eisbachtal 32 58 64 -6 34
12 Auersmacher 32 51 66 -15 41
13 Arminia Ludwigshafen 32 50 80 -30 31
14 SC Idar-Oberstein 32 50 84 -34 32
15 Cosmos Koblenz 31 48 50 -2 42
16 Gonsenheim 32 48 55 -7 39
17 Dudenhofen 32 46 63 -17 33
18 Gau-Odernheim 32 42 45 -3 42
19 Eppelborn 32 34 104 -70 11