1X2 模型 EV
- 倾向
- 佩奇卡进步队
- 模型概率
- 36.1%
- 市场概率
- —
- 差值
- —
- 风险调整后 EV (P1.5)
- —
模型倾向尚未构成主推 — 下方仅给出一个结论。
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高,表示模型信心与数据支撑越强,有助于识别更高质量的机会。
估计边缘未达到主推门槛。
使用市场调整后的概率计算。 模型概率会部分向市场预期收缩,以降低假阳性。
所选结果上,决策模型概率与去水市场概率之差。
可靠性衡量的是预测信号质量。 综合考虑: • 模型验证 • 市场对齐 • 数据质量 • 庄家覆盖广度 • 市场变动一致性 它不代表获胜概率。
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这些概率来自基础 xG 比分模拟(泊松模型),展示决策层校准前的预期赛果分布。
基于 xG 进球模型的原始赛果概率分布。
决策模型会再做额外校准(含低比分相关修正),得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
| 决策模型 | 36.1% |
| 市场(去水) | — |
| 差异 | +0.0 pp |
市场对齐尚不明确
暂无可用市场赔率数据
有庄家报价后,市场情报将开始监测盘口变动。
每张卡片对比模型概率与去水(或最佳可用)市场价格,并给出风险调整或原始 EV。 正 EV 是定价信号,不是主推仓位指令。
比赛阶段: 未开赛
当前阶段: 等待收盘线
无主推
决策模型估计 佩奇卡进步队 为 36.1%,对比去水市场概率 —%。
监控收盘盘口,并用 CLV 做最终验证。
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · 仅供教育参考 · 非个性化投注建议
| # | 球队 | 场次 | 胜 | 平 | 负 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乌尼雷阿尔巴尤利亚 | 12 | 9 | 2 | 1 | 29 |
| 2 | 蒂米苏尔沙格 | 12 | 8 | 2 | 2 | 26 |
| 3 | 阿拉德未来 | 12 | 7 | 3 | 2 | 24 |
| 4 | CIL布拉日 | 12 | 6 | 4 | 2 | 22 |
| 5 | 切塔特德瓦 | 12 | 6 | 3 | 3 | 21 |
| 6 | 吉罗达与贾尔马塔维 | 12 | 5 | 4 | 3 | 19 |
| 7 | 桑塔纳联合 | 12 | 5 | 2 | 5 | 17 |
| 8 | 库吉尔冶金队 | 12 | 3 | 4 | 5 | 13 |
| 9 | 佩奇卡进步队 | 12 | 4 | 1 | 7 | 13 |
| 10 | 阿尔巴尤利亚大学 | 12 | 1 | 4 | 7 | 7 |
| 11 | 波利蒂米索拉2队 | 12 | 2 | 1 | 9 | 7 |
| 12 | 内拉博戈丁蒂 | 12 | 0 | 2 | 10 | 2 |
| # | 球队 | 场次 | 进球 | 失球 | +/- | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乌尼雷阿尔巴尤利亚 | 12 | 34 | 5 | +29 | 29 |
| 2 | 切塔特德瓦 | 12 | 26 | 20 | +6 | 21 |
| 3 | CIL布拉日 | 12 | 23 | 18 | +5 | 22 |
| 4 | 阿拉德未来 | 12 | 22 | 16 | +6 | 24 |
| 5 | 吉罗达与贾尔马塔维 | 12 | 20 | 15 | +5 | 19 |
| 6 | 佩奇卡进步队 | 12 | 20 | 28 | -8 | 13 |
| 7 | 蒂米苏尔沙格 | 12 | 18 | 7 | +11 | 26 |
| 8 | 桑塔纳联合 | 12 | 15 | 11 | +4 | 17 |
| 9 | 库吉尔冶金队 | 12 | 14 | 18 | -4 | 13 |
| 10 | 波利蒂米索拉2队 | 12 | 13 | 29 | -16 | 7 |
| 11 | 阿尔巴尤利亚大学 | 12 | 10 | 22 | -12 | 7 |
| 12 | 内拉博戈丁蒂 | 12 | 5 | 31 | -26 | 2 |
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