如何从 xG 计算 BTTS 概率？
使用独立泊松 λ主、λ客，对双方至少进一球的比分概率求和，等价于 (1−e^−λ主)(1−e^−λ客)。
BTTS 计算器 — 双方进球概率
用 xG 与泊松比分矩阵计算双方进球 Yes/No，面向足球博彩与分析。
仅供学习，非投注建议。请理性博彩。
BTTS 概率
BTTS Yes 占比
54.29%
BTTS 是
BTTS 否
BTTS 是
54.29%
公平赔率: 1.84
BTTS 否
45.71%
公平赔率: 2.19
相关市场（同一组 xG）
BTTS 是
54.29%
公平赔率: 1.84
Over 2.5
50.64%
公平赔率: 1.97
相关性
BTTS 与 Over 2.5 概率接近。
比分矩阵 — BTTS Yes 贡献
热力图展示泊松比分质量；绿色为 BTTS Yes。下表列出贡献最大的比分。
| H\\A | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0-0 | 0-1 | 0-2 | 0-3 | 0-4 | 0-5 | 0-6 |
| 1 | 1-0 | 1-1 | 1-2 | 1-3 | 1-4 | 1-5 | 1-6 |
| 2 | 2-0 | 2-1 | 2-2 | 2-3 | 2-4 | 2-5 | 2-6 |
| 3 | 3-0 | 3-1 | 3-2 | 3-3 | 3-4 | 3-5 | 3-6 |
| 4 | 4-0 | 4-1 | 4-2 | 4-3 | 4-4 | 4-5 | 4-6 |
| 5 | 5-0 | 5-1 | 5-2 | 5-3 | 5-4 | 5-5 | 5-6 |
| 6 | 6-0 | 6-1 | 6-2 | 6-3 | 6-4 | 6-5 | 6-6 |
| 比分 | 概率 | 占 BTTS Yes 比重 |
|---|---|---|
| 1-1 | 12.1% | 22.3% |
| 2-1 | 9.07% | 16.7% |
| 1-2 | 7.26% | 13.4% |
| 2-2 | 5.44% | 10.0% |
| 3-1 | 4.54% | 8.4% |
| 1-3 | 2.9% | 5.4% |
| 3-2 | 2.72% | 5.0% |
| 2-3 | 2.18% | 4.0% |
快速结论
输入主客 xG 即可得 BTTS 是/否概率与公平赔率。
什么是 BTTS（双方进球）？
双方进球（BTTS）是最热门的足球玩法之一。Yes = 双方各至少进一球；No = 至少一方未进球（含 0-0）。
本计算器用与完整泊松工具相同的独立泊松模型，由主客 xG 推导 BTTS 概率，便于与庄家公平线对比。
算例（当前 xG 输入）
修改上方 xG 后数值会更新。
主队 xG: 1.5 · 客队 xG: 1.2
| 市场/盘口 | 模型概率 | 公平小数赔率 |
|---|---|---|
| BTTS Yes | 54.29% | 1.84 |
| BTTS No | 45.71% | 2.19 |
| Over 2.5 | 50.64% | 1.97 |
| Under 2.5 | 49.36% | 2.03 |
BTTS 分析案例
示例赛前流程：由 xG 得公平 BTTS，再对比尖锐收盘风格价格。市场赔率为教学示例，非实时报价。
Liverpool vs Newcastle
- 主队 xG: 2.1
- 客队 xG: 1.5
| 指标 | BTTS 是 | Over 2.5 |
|---|---|---|
| 模型概率 | 68.17% | 69.72% |
| 公平赔率 | 1.47 | — |
| 示例市场（BTTS Yes） | 1.74 (57.47% 隐含) | |
泊松 BTTS Yes 为 68.17%（公平 1.47），示例市场 1.74（57.47% 隐含）— 模型高于市场 10.7 个百分点。市场可能低估客队进攻；请用收盘与 EV 确认。
BTTS 概率如何计算
独立泊松下，BTTS Yes = P(主队≥1 且 客队≥1)：
P(BTTS Yes) = (1 − e−λh)(1 − e−λa)
亦对联合比分矩阵求和，与泊松计算器上的波胆、大小球一致。
BTTS 概率速查表（泊松）
示例全场 xG；请用计算器输入你的比赛。
| 主队 xG | 客队 xG | BTTS Yes | 公平赔率 | BTTS No |
|---|---|---|---|---|
| 1.0 | 1.0 | 39.96% | 2.5 | 60.04% |
| 1.2 | 1.0 | 44.17% | 2.26 | 55.83% |
| 1.5 | 1.2 | 54.29% | 1.84 | 45.71% |
| 1.8 | 1.5 | 64.85% | 1.54 | 35.15% |
| 2.0 | 1.8 | 72.17% | 1.39 | 27.83% |
各联赛风格下的 BTTS Yes 参考（示例 xG）
联赛节奏影响 λ；请用本场 xG。下表为示例主客 xG 对的泊松 BTTS Yes。
| 市场 | 主队 xG | 客队 xG | BTTS Yes |
|---|---|---|---|
| Premier League (open) | 1.55 | 1.35 | 58.35% |
| Bundesliga (high tempo) | 1.75 | 1.45 | 63.24% |
| Serie A (defensive) | 1.25 | 1.05 | 46.38% |
| La Liga (balanced) | 1.45 | 1.2 | 53.49% |
| Ligue 1 (low scoring) | 1.2 | 1.0 | 44.17% |
如何从 xG 推导 BTTS 概率
双方进球（BTTS）是二元市场：是 为双方各至少进一球；否 含 0-0 或任何零封。
独立泊松下 P(Yes)=(1−e−λ主)(1−e−λ客)；本工具亦对联合比分矩阵求和以与大小球、波胆一致。
算例：λ主 1.5，λ客 1.2
P(主队进球)≈77.7%，P(客队进球)≈69.9%，BTTS Yes≈54.3%（公平赔率约 1.84）。
BTTS 与 Over 2.5 的区别
Over 2.5 只看总进球；BTTS 要求双方都有进球。请分别使用大小球与本 BTTS 工具。
与收盘赔率配合的专业流程
1) 建模 xG → 2) 本页公平 BTTS → 3) 对比收盘赔率 → 4) 用 EV 计算器评估优势。请理性博彩。
如何使用 BTTS 计算器
输入主客队 xG，查看双方进球是/否概率，或切换为公平小数赔率。
- 设置预期进球: 使用赛季 xG、射门模型或 OddsGPT 比赛预测作为主客队 λ。
- 读取 BTTS 概率: Yes = 双方至少 1 球；No = 至少一方未进球（含 0-0）。
- 对比博彩赔率: 切换公平赔率，与 OddsGPT 收盘赔率隐含概率对比。
- 查看相关市场: 结合大小球与完整泊松工具理解总进球与比分。
BTTS 投注提示
- BTTS Yes 与对攻有关，但不等同于 Over 2.5。
- 杯赛淘汰赛动机会影响 BTTS 定价。
- 强队零封弱旅时，即使主队大胜预期也可考虑 No。
- 将公平概率与去水后隐含概率对比。
术语表：BTTS 与泊松
- 双方进球 (BTTS)
- 投注双方是否各至少进一球。
- xG（预期进球）
- 射门质量模型输出，用作泊松 λ。
- 泊松分布
- 建模独立进球数；BTTS/大小球/波胆的基础。
- 公平赔率
- 小数赔率 1/模型概率，无庄家水分。
- 隐含概率
- 1÷小数赔率；与模型概率对比找价值。
- 收盘赔率
- 赛前终盘，专业用户评估 +EV 的基准。
- 专业/聪明钱
- 将模型公平线与收盘对比、追求收盘线价值者。
- 庄家水分
- 盘口内置利润；对比模型前请先去水。
完整指南：足球双方进球概率
双方进球是全球交易量最大的足球玩法之一。
从可靠 xG 出发，在本页转换为 BTTS 概率。
用去水与 EV 工具评估优势。
BTTS 不同于大小球，串关需注意相关性。
低进球联赛可用 Poisson Pro 的 Dixon–Coles 校验。
为何用本 BTTS 计算器？
与完整泊松计算器同源，BTTS 与大小球、波胆一致；可联动收盘与 EV 工具。
BTTS vs 大小球 vs 亚盘 vs 1X2
同一 xG 输入，不同结算规则 — 请选对工具。
| 市场 | 赢盘条件 | OddsGPT 工具 |
|---|---|---|
| 双方进球 (BTTS) | 双方各≥1 球 (Yes) 或至少一方未进球 (No)。 | BTTS 概率计算器 |
| 大小球 (如 2.5) | 总进球高于/低于盘口 (3-0 → 大 2.5)。 | 大小球进球概率 |
| 亚洲盘 | 主队覆盖让球盘（四分盘拆注）。 | 亚盘覆盖概率 |
| 1X2（赛果） | 90 分钟主胜、平局或客胜。 | xG 胜率 |
仅供学习，请理性博彩。 BeGambleAware · NCPG
常见问题
BTTS Yes 和 No 有何区别？
Yes 为双方都有进球；No 为 0-0 或仅一方进球。
0-0 算 BTTS 否吗？
是。任何一方未进球均算 No，包括 0-0。
如何与博彩公司 BTTS 赔率对比？
切换公平赔率，将模型概率与庄家隐含概率对比，可用去水工具。
泊松 BTTS 对所有联赛都准吗？
泊松是联赛足球的强基线，部分德比低估低比分相关性；高级模型见 Poisson Pro。
主客队 xG 从哪来？
可来自 OddsGPT xG 统计、公开射门模型或自研评级。
多高的 BTTS Yes 概率值得下注？
无固定阈值——需与盘口隐含概率比较。
BTTS 能放进串关吗？
可以，但同场市场相关，串关需注意相关性。
BTTS 概率因联赛而异吗？
高进球联赛提高 Yes；防守联赛降低。请用联赛 xG 调整 λ。
什么赔率优于模型？
若公平价 1.84 而庄家 2.00，可能有价值——请用去水与 EV 工具确认。
BTTS 与胜负相关吗？
对攻比赛常相关，但 2-0 主胜仍是 BTTS 否。
能导入表格吗？
使用上方实时结果或调用 /calculate-match-odds 获取 JSON。
BTTS 的收盘线价值 (CLV) 是什么？
CLV 指优于赛前终盘 BTTS 价格；先算公平线再比收盘。
伤病或红牌会改变 BTTS 吗？
赛前 xG 不含赛中事件；滚球需手动调整 λ 或用滚球模型。
哪些比赛更适合 BTTS Yes/No？
对攻提高 Yes；强队零封弱旅时 No 更合理，即使 2-0 主胜。
