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特兰米尔 vs 罗奇代尔 预测

模型倾向 罗奇代尔，但市场不一致 — 仅观察。

特兰米尔
Oct 10, 2026 - 14:00
1.52 1.78
罗奇代尔

无主推 3.9/10

模型信号 · 罗奇代尔 (42.7%)

原因 市场冲突

模型倾向与市场价格/漂移不一致。

其他因素
  • 市场质量风险
共识 EV +25.0%
决策模型 vs 市场差距 16.4 pp
可靠性 55/100 · 中等
预测概览

基础预测模型

基于 xG 进球模型的原始赛果概率分布。

特兰米尔
33%
平局
23%
罗奇代尔
44%

决策模型 vs 市场

决策模型42.7%
市场（去水）26.3%
差异+16.4 pp

市场信号与模型冲突

为何拦截投注

正面因素

  • ✓
    决策模型概率高于市场预期决策模型 42.7% vs 市场 26.3%
  • ✓
    风险调整后 EV 通过主推门槛（≥ +5.0%）+25.0%
  • ✓
    明确方向性模型信号： 罗奇代尔

风险因素

  • ✗
    市场已向不利于 罗奇代尔 的方向移动3.2 → 3.5 · ↑ +9.4%
  • ✗
    异常价格已排除出主推+54% EV → 共识 +25.0%

市场情报

市场漂移 · Rochdale · ↑ +9.4%

3.2 → 3.5
广度 3/9
变动分数 38 (C)
阶段Sharp repricing
状态Sharp 引领
CLV等待关盘
参考庄家Bet365

⚠ 市场已远离 Rochdale，但模型仍倾向另一侧。

市场决策（模型 vs 市场）

1X2 模型 EV

倾向
罗奇代尔
模型概率
42.7%
市场概率
26.3%
差值
+16.4 pp
风险调整后 EV (P1.5)
+5.1%
存在价值

大小球 2.5

倾向
大 2.5
模型概率 (大)
64.1%
市场概率 (大)
49.9%
差值
+14.2 pp
风险调整后 EV
-2.3%
无价值边
总进球（模型）
3.7%
0
12.2%
1
20.1%
2
22.1%
3
41.9%
4+

双方进球（是）

倾向
是
模型概率
66.2%
市场概率
53.6%
差值
+12.6 pp
风险调整后 EV
-3.0%
无价值边

正确比分

最高概率比分
1-1
模型概率 (1-1)
10.0%
市场概率 (1-1)
14.3%
差值
-4.3 pp
按市价 EV
-30.0%
无价值
模型 Top 5 比分
  • 1-1 10.0%
  • 1-2 8.9%
  • 2-1 7.6%
  • 2-2 6.7%
  • 0-1 6.6%

比赛阶段: 未开赛

决策生命周期

当前阶段: 市场监测中

  1. 预测已生成
  2. 市场已对比
    入场 3.5
  3. 验证通过
  4. 收盘已记录
    收盘 等待中 预计开赛前采集
  5. CLV 已评估
    CLV 待定

最终结论

无主推

决策模型估计 罗奇代尔 为 42.7%，对比去水市场概率 26.3%。

决策摘要
  • 决策模型认定 罗奇代尔 为价值侧（42.7%）
  • 市场价格与模型倾向冲突
  • 模型与市场分歧阻断主推仓位
  • 市场质量/价格可靠性不足以支撑主推
行动

监控收盘盘口，并用 CLV 做最终验证。

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