予測 / サッカー / インドネシア. リーガ2 / スマセル・ユナイテッド vs ペルシク・クドゥス

スマセル・ユナイテッド 対 ペルシク・クドゥス の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 3.8/10

モデル信号 · スマセル・ユナイテッド (40.0%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +3.7%
モデルと市場のギャップ 17.4 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

スマセル・ユナイテッド
42%
描く
26%
ペルシク・クドゥス
32%

モデルと市場

AIモデル40.0%
市場(ノービグ)57.3%
差分+17.4 pp

モデルと市場の大きな乖離

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+3.7% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: スマセル・ユナイテッド

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+53% EV → コンセンサス +3.7%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
スマセル・ユナイテッド
モデル確率
40.0%
市場確率
57.3%
差
-17.4 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-22.6%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
49.2%
差
+2.6 pp
リスク調整後EV
-8.0%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
54.3%
市場確率
50.5%
差
+3.8 pp
リスク調整後EV
-7.7%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
12.5%
差
+0.0 pp
市場オッズでのEV
+0.0%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 1-0 10.4%
  • 0-1 8.9%
  • 2-1 8.7%
  • 1-2 7.5%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.57
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはスマセル・ユナイテッドを40.0%と見ています(市場57.3%)。

判断サマリー
  • AIはスマセル・ユナイテッドをより強い側と判断(40.0%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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