予測 / サッカー / 日本. 天皇杯 / 浦和レッズ vs 大宮アルディージャ

浦和レッズ 対 大宮アルディージャ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 3.6/10

モデル信号 · 浦和レッズ (35.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +4.6%
モデルと市場のギャップ 16.2 pp
信頼性 67/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

浦和レッズ
37%
描く
26%
大宮アルディージャ
36%

モデルと市場

AIモデル35.6%
市場(ノービグ)51.8%
差分+16.2 pp

方向はモデルの傾きに合わせます。価格設定は依然として乖離している

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+4.6% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: 浦和レッズ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    市場は大宮アルディージャに対して動きました3.5 → 4.0 · ↑ +14.3%
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+51% EV → コンセンサス +4.6%

マーケットインテリジェンス

市場ドリフト · Omiya Ardija · ↑ +14.3%

3.5 → 4.0
広がり 5/7
ムーブスコア 61 (A)
フェーズ市場ドリフト
ステータスドリフト
CLVクローズ待ち
参照ブックBet365

広範な市場ドリフトは、モデルのリーンと同じ方向をサポートします。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
浦和レッズ
モデル確率
35.6%
市場確率
51.8%
差
-16.2 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-22.2%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
47.1%
差
+4.7 pp
リスク調整後EV
-4.9%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS(なし)

傾向
いいえ
モデル確率
45.5%
市場確率
45.3%
差
+0.2 pp
リスク調整後EV
-8.0%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.6%
市場確率 (1-1)
14.3%
差
-1.7 pp
市場オッズでのEV
-11.8%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.6%
  • 1-0 9.7%
  • 0-1 9.6%
  • 2-1 8.2%
  • 1-2 8.1%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 4.0
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルは浦和レッズを35.6%と見ています(市場51.8%)。

判断サマリー
  • AIは浦和レッズをより強い側と判断(35.6%)
  • 市場はその方向性に概ね同意
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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