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京都サンガF.C. 対 ラチャブリー の予測

AI は 京都サンガF.C. に価値があると考えていますが、市場はこれに同意していません。監視のみです。

京都サンガF.C.
Oct 13, 2026 - 10:00
1.50 1.44
ラチャブリー

AI–市場の対立 - 主推奨なし 3.6/10

モデル信号 · 京都サンガF.C. (37.6%)

理由 市場の対立

Model lean and market pricing / drift are not aligned.

その他の要因
  • 校正リスク
コンセンサスEV +37.4%
モデルと市場のギャップ 38.5 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

京都サンガF.C.
39%
描く
25%
ラチャブリー
36%

モデルと市場

AIモデル37.6%
市場（ノービグ）76.1%
差分+38.5 pp

市場シグナルがモデルと矛盾する

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+37.4%
  • ✓
    明確なモデル傾向： 京都サンガF.C.

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    市場価格が人気モデルと矛盾している

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
京都サンガF.C.
モデル確率
37.6%
市場確率
76.1%
差
-38.5 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-23.5%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
オーバー 2.5
モデル確率 (以上)
56.3%
市場確率 (以上)
55.8%
差
+0.5 pp
リスク調整後EV
-8.3%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
5.3%
0
15.5%
1
22.8%
2
22.4%
3
33.9%
4+

BTTS（あり）

傾向
はい
モデル確率
60.8%
市場確率
40.5%
差
+20.3 pp
リスク調整後EV
-4.4%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
11.4%
市場確率 (1-1)
10.0%
差
+1.4 pp
市場オッズでのEV
+14.0%
プラスのエッジ
モデル上位5スコア
  • 1-1 11.4%
  • 2-1 8.6%
  • 1-2 8.2%
  • 1-0 7.9%
  • 0-1 7.6%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.17
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

AI–市場の対立 - 主推奨なし

AIモデルは京都サンガF.C.を37.6%と見ています（市場76.1%）。

判断サマリー
  • AIは京都サンガF.C.をより強い側と判断（37.6%）
  • 市場価格がモデルの傾向と衝突している
  • モデルと市場の不一致が Primary サイジングを阻害
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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