予測 / サッカー / イタリア. セリエC・ジローネA / ユヴェントスU23 vs ルメッツァーネ

ユヴェントスU23 対 ルメッツァーネ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 3.8/10

モデル信号 · ルメッツァーネ (37.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +1.5%
モデルと市場のギャップ 7.6 pp
信頼性 60/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

ユヴェントスU23
34%
描く
26%
ルメッツァーネ
39%

モデルと市場

AIモデル37.6%
市場(ノービグ)30.0%
差分+7.6 pp

市場はモデルリーンと一致する

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 37.6% · 市場 30.0%
  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+1.5% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: ルメッツァーネ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+22% EV → コンセンサス +1.5%

マーケットインテリジェンス

市場の動き · Lumezzane · ↓ -3.2%

3.1 → 3.0
広がり 2/6
ムーブスコア 17 (C)
フェーズボラティリティ
ステータスボラティリティ市場
CLVクローズ待ち
参照ブックBet365

シャープマネーはモデルリーンと同じ方向性をサポートします。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
ルメッツァーネ
モデル確率
37.6%
市場確率
30.0%
差
+7.6 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-4.1%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
50.4%
差
+1.4 pp
リスク調整後EV
-7.7%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
54.5%
市場確率
53.7%
差
+0.8 pp
リスク調整後EV
-8.3%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
12.9%
差
-0.4 pp
市場オッズでのEV
-3.1%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 10.0%
  • 1-0 9.3%
  • 1-2 8.5%
  • 2-1 7.8%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 3.0
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはルメッツァーネを37.6%と見ています(市場30.0%)。

判断サマリー
  • AIはルメッツァーネをより強い側と判断(37.6%)
  • 市場はその方向性に概ね同意
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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