予測 / サッカー / イタリア. セリエC・ジローネA / ペルゴレッテーゼ vs フォルゴーレ・カラテーゼ

ペルゴレッテーゼ 対 フォルゴーレ・カラテーゼ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

ペルゴレッテーゼ
Sep 17, 2026 - 16:30
1.28 1.32
フォルゴーレ・カラテーゼ

主推奨なし 3.9/10

モデル信号 · フォルゴーレ・カラテーゼ (36.1%)

理由 校正リスク

モデル仮定が通常範囲を超えたため信頼度が低下しています。

コンセンサスEV +13.3%
モデルと市場のギャップ 2.9 pp
信頼性 62/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

ペルゴレッテーゼ
36%
描く
26%
フォルゴーレ・カラテーゼ
38%

モデルと市場

AIモデル36.1%
市場（ノービグ）33.2%
差分+2.9 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 36.1% · 市場 33.2%
  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+13.3%
  • ✓
    明確なモデル傾向： フォルゴーレ・カラテーゼ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
フォルゴーレ・カラテーゼ
モデル確率
36.1%
市場確率
33.2%
差
+2.9 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-7.6%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
オーバー 2.5
モデル確率 (以上)
48.2%
市場確率 (以上)
39.7%
差
+8.5 pp
リスク調整後EV
-5.2%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS（あり）

傾向
はい
モデル確率
54.5%
市場確率
47.7%
差
+6.8 pp
リスク調整後EV
-6.3%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
16.7%
差
-4.2 pp
市場オッズでのEV
-25.0%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 9.8%
  • 1-0 9.5%
  • 1-2 8.3%
  • 2-1 8.0%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 2.7
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはフォルゴーレ・カラテーゼを36.1%と見ています（市場33.2%）。

判断サマリー
  • AIはフォルゴーレ・カラテーゼをより強い側と判断（36.1%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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