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カターレ富山 対 テゲバジャーロ宮崎 の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

カターレ富山
Oct 11, 2026 - 05:00
1.28 1.32
テゲバジャーロ宮崎

主推奨なし 3.6/10

モデル信号 · テゲバジャーロ宮崎 (36.1%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

その他の要因
  • 校正リスク
コンセンサスEV +9.3%
モデルと市場のギャップ 8.8 pp
信頼性 62/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

カターレ富山
36%
描く
26%
テゲバジャーロ宮崎
38%

モデルと市場

AIモデル36.1%
市場（ノービグ）27.3%
差分+8.8 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 36.1% · 市場 27.3%
  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+9.3%
  • ✓
    明確なモデル傾向： テゲバジャーロ宮崎

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+26% EV → コンセンサス +9.3%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
テゲバジャーロ宮崎
モデル確率
36.1%
市場確率
27.3%
差
+8.8 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-2.4%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
45.4%
差
+6.4 pp
リスク調整後EV
-5.1%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS（なし）

傾向
いいえ
モデル確率
45.5%
市場確率
41.9%
差
+3.6 pp
リスク調整後EV
-6.4%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
14.3%
差
-1.8 pp
市場オッズでのEV
-12.5%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 9.8%
  • 1-0 9.5%
  • 1-2 8.3%
  • 2-1 8.0%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.95
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはテゲバジャーロ宮崎を36.1%と見ています（市場27.3%）。

判断サマリー
  • AIはテゲバジャーロ宮崎をより強い側と判断（36.1%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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