1X2モデルEV
- 傾向
- カーシャルトン・アスレティック
- モデル確率
- 36.6%
- 市場確率
- 35.4%
- 差
- +1.3 pp
- リスク調整後EV (P1.5)
- -8.1%
バリューエッジなし
カーシャルトン・アスレティック 対 イーストボーン・ボロ の予測
プライマリポジションへのモデルと市場のゲートをクリアしました。
プライマリーベット
5.0/10
判断の強さAI 確率、市場シグナル、xG データ、パフォーマンス指標を使用して予測の信頼性を測定します。スコアが高いほど、モデルの信頼性とデータのサポートが強化されていることを反映しており、ユーザーがより質の高い機会を特定するのに役立ちます。
判断の強さAI 確率、市場シグナル、xG データ、パフォーマンス指標を使用して予測の信頼性を測定します。スコアが高いほど、モデルの信頼性とデータのサポートが強化されていることを反映しており、ユーザーがより質の高い機会を特定するのに役立ちます。
コンセンサスEV
+29.5%
市場調整された確率を使用して計算されます。 モデルの確率は、誤検知を減らすために市場の期待に合わせて部分的に調整されています。
モデルと市場のギャップ
1.3 pp
選択した結果に対する意思決定モデルの確率と非市場市場の確率の差。
信頼性
65/100 · 適度
信頼性は、予測信号の品質を測定します。 それは以下を考慮します: • モデルの検証 • 市場の調整 • データ品質 • ブックメーカーのカバレッジ • 市場動向の一貫性 当選確率を表すものではありません。
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予測の概要
AIモデルビュー
これらの確率は、基本 xG スコアリング シミュレーション (ポアソン モデル) から生成されます。これらは、ディシジョンレイヤーのキャリブレーション前に予想される試合結果の分布を示しています。
これらの確率は、基本 xG スコアリング シミュレーション (ポアソン モデル) から生成されます。これらは、ディシジョンレイヤーのキャリブレーション前に予想される試合結果の分布を示しています。
xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。
モデルと市場
意思決定モデルは追加のキャリブレーション (低スコア相関調整を含む) を適用して、意思決定エンジンが値の計算、EV 推定、およびプライマリ ベットの決定に使用する確率を生成します。
意思決定モデルは追加のキャリブレーション (低スコア相関調整を含む) を適用して、意思決定エンジンが値の計算、EV 推定、およびプライマリ ベットの決定に使用する確率を生成します。
| AIモデル | 36.6% |
| 市場（ノービグ） | 35.4% |
| 差分 | +1.3 pp |
市場はモデルリーンと一致する
なぜこれがプライマリーをクリアするのか
プラス要因
- ✓モデルの確率が市場を超えているAI 36.6% · 市場 35.4%
- ✓コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+29.5%
- ✓明確なモデル傾向： カーシャルトン・アスレティック
危険因子
- ✗xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
- ✗市場はDrawに対して動きました3.5 → 3.75 · ↑ +7.1%
- ✓プライマリーのリスクゲートを遮断しない
マーケットインテリジェンス
市場ドリフト · 引き分け · ↑ +7.1%
3.50 → 3.83 → 3.89 → 3.93 → 3.85 → 3.75
広がり
4/8
同方向に動いたブック
Betfair Sharp
↑ +10.3%
Bet365 Sharp
↑ +7.1%
Marathonbet
↑ +6.1%
Betano
↑ +4.2%
ムーブスコア
37 (C)
ムーブ スコア (0 ～ 100) は、市場の動きの強さを評価します (スチーム (短縮) またはドリフト (延長))。 A+ · ≥75 で 3 冊以上の書籍が反応 — 複数冊の書籍に対する最も強い確信 A · 2 冊以上の書籍で ≥60 — 複数冊の強い信号 B · ≥40 — 中程度の動き。確認が不完全 C · 40 歳未満、死亡/非流動的、または不安定 - 有罪判決が限定的
フェーズボラティリティ
30m move+0.0%
VelocityLow
ステータスボラティリティ市場
CLV検証の準備ができました
参照ブックBet365
広範な市場ドリフトは、モデルのリーンと同じ方向をサポートします。
マーケット判断（モデル vs 市場）
各カードはモデル確率とノービグ（または最良）市場価格を比較し、リスク調整後または生のEVを示します。
正のEVは価格シグナルであり、Primaryベットの指示ではありません。
各カードはモデル確率とノービグ（または最良）市場価格を比較し、リスク調整後または生のEVを示します。 正のEVは価格シグナルであり、Primaryベットの指示ではありません。
オーバー / アンダー 2.5
- 傾向
- アンダー 2.5
- モデル確率 (下)
- 51.8%
- 市場確率 (下)
- 37.7%
- 差
- +14.1 pp
- リスク調整後EV
- -4.5%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
BTTS（なし）
- 傾向
- いいえ
- モデル確率
- 45.5%
- 市場確率
- 35.6%
- 差
- +9.9 pp
- リスク調整後EV
- -5.3%
バリューエッジなし
BTTS あり 54.5%
BTTSいいえ 45.5%
正確なスコア
- 最有力スコア
- 1-1
- モデル確率 (1-1)
- 12.5%
- 市場確率 (1-1)
- 12.5%
- 差
- +0.0 pp
- 市場オッズでのEV
- +0.0%
バリューなし
モデル上位5スコア
- 1-1 12.5%
- 1-0 9.9%
- 0-1 9.4%
- 2-1 8.3%
- 1-2 8.0%
試合フェーズ: 試合前
意思決定ライフサイクル
現在のステージ: 市場モニタリング
-
予測生成済み
-
市場比較済みエントリー 3.75
-
検証通過
-
クロージング記録クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
-
CLV評価済みCLV 保留
最終評決
プライマリーベット
AIモデルはカーシャルトン・アスレティックを36.6%と見ています（市場35.4%）。
判断サマリー
- AIはカーシャルトン・アスレティックをより強い側と判断（36.6%）
- 市場はその方向性に概ね同意
- コンセンサスEV、信頼性/実行、およびキャリブレーションをクリア 一次ゲート
- xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション
サイズを決定する前に、利用可能な最高のオッズを比較してください。
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