アローサ 対 ベルガンティーニョス の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 3.0/10

モデル信号 · ベルガンティーニョス (36.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV -3.0%
モデルと市場のギャップ 10.1 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

アローサ
35%
描く
26%
ベルガンティーニョス
38%

モデルと市場

AIモデル36.6%
市場(ノービグ)46.7%
差分+10.1 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    明確なモデル傾向: ベルガンティーニョス

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+22% EV → コンセンサス -3.0%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
ベルガンティーニョス
モデル確率
36.6%
市場確率
46.7%
差
-10.1 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-20.4%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
51.3%
差
+0.5 pp
リスク調整後EV
-7.7%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
54.5%
市場確率
52.6%
差
+1.9 pp
リスク調整後EV
-7.7%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
13.3%
差
-0.8 pp
市場オッズでのEV
-6.2%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 9.9%
  • 1-0 9.4%
  • 1-2 8.3%
  • 2-1 8.0%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 3.25
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはベルガンティーニョスを36.6%と見ています(市場46.7%)。

判断サマリー
  • AIはベルガンティーニョスをより強い側と判断(36.6%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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