予測 / サッカー / スペイン. プリメーラ・ディビシオンRFEF - グループ1 / ミランデス vs サモラ

ミランデス 対 サモラ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

ミランデス
Oct 10, 2026 - 19:00
1.25 1.35
サモラ

主推奨なし 3.4/10

モデル信号 · サモラ (37.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +0.3%
モデルと市場のギャップ 9.5 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

ミランデス
34%
描く
26%
サモラ
39%

モデルと市場

AIモデル37.6%
市場（ノービグ）28.1%
差分+9.5 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 37.6% · 市場 28.1%
  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV（プライマリーゲート以下）+0.3% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向： サモラ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+22% EV → コンセンサス +0.3%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
サモラ
モデル確率
37.6%
市場確率
28.1%
差
+9.5 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-2.3%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
オーバー 2.5
モデル確率 (以上)
48.2%
市場確率 (以上)
45.7%
差
+2.5 pp
リスク調整後EV
-7.1%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS（あり）

傾向
はい
モデル確率
54.5%
市場確率
50.8%
差
+3.7 pp
リスク調整後EV
-7.1%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
15.4%
差
-2.9 pp
市場オッズでのEV
-18.8%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 10.0%
  • 1-0 9.3%
  • 1-2 8.5%
  • 2-1 7.8%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 2.1
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはサモラを37.6%と見ています（市場28.1%）。

判断サマリー
  • AIはサモラをより強い側と判断（37.6%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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