予測 / サッカー / スペイン. セグンダ・ディビシオン / テネリフェ vs ジローナ

テネリフェ 対 ジローナ の予測

プライマリポジションへのモデルと市場のゲートをクリアしました。

テネリフェ
Oct 12, 2026 - 19:00
1.12 1.12
ジローナ

プライマリーベット 3.7/10

モデル信号 · テネリフェ (33.9%)

コンセンサスEV +8.3%
モデルと市場のギャップ 0.1 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

テネリフェ
36%
描く
29%
ジローナ
36%

モデルと市場

AIモデル33.9%
市場（ノービグ）33.8%
差分+0.1 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

なぜこれがプライマリーをクリアするのか

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 33.9% · 市場 33.8%
  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+8.3%
  • ✓
    明確なモデル傾向： テネリフェ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✓
    プライマリーのリスクゲートを遮断しない

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
テネリフェ
モデル確率
33.9%
市場確率
33.8%
差
+0.1 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-8.5%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
61.2%
市場確率 (下)
55.5%
差
+5.7 pp
リスク調整後EV
-4.1%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
10.6%
0
23.8%
1
26.7%
2
19.9%
3
18.9%
4+

BTTS（なし）

傾向
いいえ
モデル確率
52.9%
市場確率
48.6%
差
+4.3 pp
リスク調整後EV
-5.9%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
13.4%
市場確率 (1-1)
15.6%
差
-2.2 pp
市場オッズでのEV
-14.2%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 13.4%
  • 0-1 11.9%
  • 1-0 11.9%
  • 0-0 10.6%
  • 1-2 7.5%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 2.75
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

プライマリーベット

AIモデルはテネリフェを33.9%と見ています（市場33.8%）。

判断サマリー
  • AIはテネリフェをより強い側と判断（33.9%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • コンセンサスEV、信頼性/実行、およびキャリブレーションをクリア 一次ゲート
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

サイズを決定する前に、利用可能な最高のオッズを比較してください。

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