予測 / サッカー / イングランド. EFLリーグ2 / クローリー・タウン vs チェスターフィールド

クローリー・タウン 対 チェスターフィールド の予測

AI は チェスターフィールド に価値があると考えていますが、市場はこれに同意していません。監視のみです。

主推奨なし 3.0/10

モデル信号 · チェスターフィールド (42.3%)

理由 市場の対立

Model lean and market pricing / drift are not aligned.

その他の要因
  • 市場品質リスク
コンセンサスEV +6.1%
モデルと市場のギャップ 15.3 pp
信頼性 53/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

クローリー・タウン
34%
描く
23%
チェスターフィールド
44%

モデルと市場

AIモデル42.3%
市場(ノービグ)57.6%
差分+15.3 pp

市場シグナルがモデルと矛盾する

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+6.1%
  • ✓
    明確なモデル傾向: チェスターフィールド

危険因子

  • ✗
    市場はチェスターフィールドに対して動きました1.57 → 1.65 · ↑ +5.1%
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+61% EV → コンセンサス +6.1%

マーケットインテリジェンス

市場ドリフト · Chesterfield · ↑ +5.1%

1.57 → 1.65
広がり 1/10
ムーブスコア 12 (C)
フェーズボラティリティ
ステータスボラティリティ市場
CLVクローズ待ち
参照ブックBet365

⚠ 市場はChesterfieldから離れましたが、モデルは別サイドを支持しています。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
チェスターフィールド
モデル確率
42.3%
市場確率
57.6%
差
-15.3 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-18.1%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
オーバー 2.5
モデル確率 (以上)
64.1%
市場確率 (以上)
60.3%
差
+3.8 pp
リスク調整後EV
-6.4%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
3.7%
0
12.2%
1
20.1%
2
22.1%
3
41.9%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
66.3%
市場確率
58.9%
差
+7.4 pp
リスク調整後EV
-5.0%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
10.0%
市場確率 (1-1)
11.8%
差
-1.8 pp
市場オッズでのEV
-15.0%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 10.0%
  • 1-2 8.8%
  • 2-1 7.6%
  • 2-2 6.8%
  • 0-1 6.5%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.65
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはチェスターフィールドを42.3%と見ています(市場57.6%)。

判断サマリー
  • AIはチェスターフィールドをより強い側と判断(42.3%)
  • 市場価格がモデルの傾向と衝突している
  • モデルと市場の不一致が Primary サイジングを阻害
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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