予測 / ワールドカップ 2026 / スウェーデン vs チュニジア

スウェーデン vs チュニジア

Group F
スウェーデン スウェーデン
Jun 15, 2026 - 02:00
5 1.49
1 1.21
チュニジア チュニジア

Betting Signal

モデルは言う
スウェーデン 42.1%
市場は言う
スウェーデン 50.6%
違い
8.5 pp
ステータス
Direction aligned; check pricing gap separately

OddsGPT Interpretation

The betting market strongly prefers スウェーデン (50.6%).

スウェーデン — market direction supports the model lean.

市場とモデル

スウェーデン
42.1% vs 50.63%
-8.5 pp
Draw
28.7% vs 28.4%
+0.3 pp
チュニジア
29.3% vs 20.97%
+8.3 pp

最大のギャップ

スウェーデン -8.5 pp

市場はモデルよりも スウェーデン に対してかなり強気です。

Fair estimate and market pricing differ modestly. Monitor before kickoff.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

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AI予測
スウェーデン 42.1%
Draw 28.7%
チュニジア 29.3%

Elo 調整されたポアソン シミュレーションから生成されます。ブックメーカーのオッズではありません。

完全なモデルデータを表示
Poissonゴールライン確率
ライン オーバー アンダー
0.5 91.7% 8.3%
1.5 76.7% 23.3%
2.5 50.6% 49.4%
3.5 28.6% 71.4%
4.5 13.7% 86.3%
試合の見通し
オーバー2.5
50.6%
Balanced
アンダー2.5
49.4%
両者得点
55.9%
Balanced
クリーンシートの可能性
44.1%

Poisson total-goals expectation Σλ = 2.7 (Over 2.5 50.6% · Under 2.5 49.4%).

BTTS Yes 55.9% · No 44.1% — neither side dominates the BTTS split.

最も可能性の高いスコア
スコア 確率
1-1 13.7%
2-1 9.0%
1-0 8.4%
0-0 8.3%
2-0 7.5%

Top Poisson cell: 1-1 at 13.7% (draw-type scoreline; exact-score variance remains high).

FAQ
How are win probabilities calculated?

Home and away expected goals (λ) are derived from Elo ratings and tournament parameters, then fed into a Dixon–Coles Poisson grid to produce 1X2, goal-line, and scoreline probabilities shown on this page.

Is this page betting advice?

No. OddsGPT displays model probabilities for informational purposes only. We do not recommend wagers or stake sizes on this page.

What does xG / λ mean here?

λ is the model’s pre-match expected goals for each team before variance is simulated. It is an input to the Poisson matrix, not a post-match expected-goals stat.

Why are exact score probabilities low?

Even the most likely scoreline typically sits below 15% because many score combinations share the probability mass — that is normal for Poisson models.

試合フェーズ: Finished

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: Awaiting CLV

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 保留
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 1.93
  5. CLV評価済み
    CLV 保留 Awaiting CLV calculation
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