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エバートン・デ・ビニャ 対 デポルテス・ラ・セレナ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

エバートン・デ・ビニャ
Oct 11, 2026 - 15:30
1.38 1.31
デポルテス・ラ・セレナ

主推奨なし 3.4/10

モデル信号 · エバートン・デ・ビニャ (37.0%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

その他の要因
  • 校正リスク
コンセンサスEV +11.6%
モデルと市場のギャップ 16.2 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

エバートン・デ・ビニャ
39%
描く
26%
デポルテス・ラ・セレナ
35%

モデルと市場

AIモデル37.0%
市場（ノービグ）53.3%
差分+16.2 pp

モデルと市場の大きな乖離

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+11.6%
  • ✓
    明確なモデル傾向： エバートン・デ・ビニャ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+47% EV → コンセンサス +11.6%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
エバートン・デ・ビニャ
モデル確率
37.0%
市場確率
53.3%
差
-16.2 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-20.8%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
49.6%
市場確率 (下)
41.9%
差
+7.7 pp
リスク調整後EV
-3.8%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
6.8%
0
18.3%
1
24.6%
2
22.0%
3
28.4%
4+

BTTS（なし）

傾向
いいえ
モデル確率
43.8%
市場確率
42.1%
差
+1.7 pp
リスク調整後EV
-6.2%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.3%
市場確率 (1-1)
12.8%
差
-0.5 pp
市場オッズでのEV
-4.1%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.3%
  • 1-0 9.4%
  • 0-1 8.9%
  • 2-1 8.5%
  • 1-2 8.0%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.73
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはエバートン・デ・ビニャを37.0%と見ています（市場53.3%）。

判断サマリー
  • AIはエバートン・デ・ビニャをより強い側と判断（37.0%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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