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イェーヴェスパーリン・パロセウラ 対 ジッポ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

イェーヴェスパーリン・パロセウラ
Oct 09, 2026 - 16:00
1.24 1.36
ジッポ

主推奨なし 3.8/10

モデル信号 · ジッポ (38.0%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +4.6%
モデルと市場のギャップ 14.8 pp
信頼性 63/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

イェーヴェスパーリン・パロセウラ
34%
描く
26%
ジッポ
40%

モデルと市場

AIモデル38.0%
市場（ノービグ）52.8%
差分+14.8 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV（プライマリーゲート以下）+4.6% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向： ジッポ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+40% EV → コンセンサス +4.6%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
ジッポ
モデル確率
38.0%
市場確率
52.8%
差
-14.8 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-20.6%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
48.8%
差
+3.0 pp
リスク調整後EV
-5.6%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS（あり）

傾向
はい
モデル確率
54.4%
市場確率
52.9%
差
+1.5 pp
リスク調整後EV
-7.9%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.5%
市場確率 (1-1)
11.7%
差
+0.8 pp
市場オッズでのEV
+6.9%
プラスのエッジ
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 10.1%
  • 1-0 9.2%
  • 1-2 8.5%
  • 2-1 7.8%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 4.32
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはジッポを38.0%と見ています（市場52.8%）。

判断サマリー
  • AIはジッポをより強い側と判断（38.0%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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