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Tampa Bay Rowdies vs Hartford Athletic 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Jun 13, 2026 - 23:30
1.22
1.38
31% 30% 39%

予測評価

モデル故障のリスク

お気に入り
Hartford Athletic バランスの取れた試合
モデル確率
39.0%
市場の確率
15.1%
市場合意
非常に弱い
検証
失敗

まとめ:

検証に合格するまでは、モデルと市場の比較を解釈しないでください。

市場監査

市場合意
非常に弱い
検証
失敗
最大ギャップ
Tampa Bay Rowdies -30.3 pp
11/11
現在の市場活動
意味のある方向への動きはまだありません。

モデルと市場は 30.3 パーセント ポイント異なります。この対戦ではモデルの出力は信頼できない可能性があります。確率を解釈する前に入力を検証してください。

結果 公平 市場
Tampa Bay Rowdies 31.48% 61.81% -30.3 pp
引き分け 29.54% 23.1% +6.4 pp
Hartford Athletic 38.97% 15.09% +23.9 pp

ポアソン/xG 統計モデルからの公平な確率。ブックメーカーのオッズではありません。賭け事のアドバイスではありません。

モデルの故障リスク

モデルと市場は 30.3 パーセント ポイント異なります。この対戦ではモデルの出力は信頼できない可能性があります。確率を解釈する前に入力を検証してください。

  • 極端なモデルと市場の乖離が検出されました。
プレミアムブックメーカー 1xBet:新規ユーザーはプロモコード 1x_3342271 をご利用ください。登録する
メイン推奨(最高+EV)
BTTS はい — 価値
EV +8.8% モデル 54.4%
1X2 モデルエッジ(+EV)
Hartford Athletic · モデル確率 39.0%
市場コンセンサス(3分岐) 15.1%
コンセンサスラインEV: +8.9%
Over / Under 2.5 傾向
オーバー 2.5 48.2% · アンダー 2.5 51.8%
EVオーバー -9.4% · EVアンダー +1.0%
価値の読み: アンダー 2.5
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-1
確率 12.5%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
選択値 — 少なくとも 1 つの追跡市場が最高のオッズで +EV をクリアする可能性がありますが、確信度は限られています (5.5/10) - サイズが小さくなります。
判断の強さ: 5.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -9.4% · EVアンダー +1.0% (8 本のペア)
防弾少年団: EV はい +8.8% · EV番号 -13.4%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

Tampa Bay Rowdies market context before kickoff

⚠️ 変動の激しい市場 on Tampa Bay Rowdies

Odds move
1.48 → 1.48 (+0.0%)
Market breadth
11/11
Steam score
30 (C)
Current status
Tracked markets may still show +EV at best odds.

Steam detected. Model value still remains on tracked markets — compare EV cards above.

Steam measures market activity. EV measures betting value.

意思決定のライフサイクル

現在の段階: モデルの検証に失敗しました

  1. 生成された予測
  2. 市場の比較
  3. 検証に合格しました
  4. 終了を記録しました
  5. CLV評価済み
エントリ
1.47
終わりに
保留中
CLV
保留中

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: USL Championship
  • 治具: Tampa Bay Rowdies vs Hartford Athletic
  • キックオフ: 2026-06-13 23:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 31.5% · 描く 29.5% · 離れて 39.0%
  • xG (表示中): Tampa Bay Rowdies 1.22 — Hartford Athletic 1.38 (合計 xG ≈ 2.6)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 54.4% · 暗黙: 47.9% · 確率エッジ: +6.5 pts · 推定。 EV: +8.8%
  • BTTS(モデル): はい 54.4% · いいえ 45.6%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 12, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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