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1899 Hoffenheim vs VfB Stuttgart 予想・オッズ・AIベッティングヒント

1899 Hoffenheim 1899 Hoffenheim
May 02, 2026 - 13:30
1.83
1.60
42% 25% 33%
VfB Stuttgart VfB Stuttgart
最良の+EV（追跡市場）
アンダー 2.5 — 価値
EV 6.9% モデル 33.4%
支配的な結果ではありません (このレッグのモデル確率は 50% 未満です)。
追跡市場の中で最も強い+EVです。より厳しい主推ルール（最低EVなど）は満たしていません。
ロングショット — 高いリスク値 — アンダー 2.5 (EV 6.9%) ; モデル 33.4%
差異が大きい — 標準的なステーキングプランのサイジングには対応していません。
ロングショット — 高いリスク値 — BTTS いいえ (EV 3.4%) ; モデル 31.8%
差異が大きい — 標準的なステーキングプランのサイジングには対応していません。
両チーム得点 最良の価値（+EV）
はい 68.2% · いいえ 31.8%
EV はい -7.25% · EV番号 3.35%
価値の読み: BTTS いいえ
1X2 価値が低い
1899 Hoffenheim · モデル 42.4%
暗黙の 41.4%
EV: -5.1%
1X2の最良EV -4.6%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-1
確率 9.5%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
実行面：標準閾値では主推/代替のサイズなし — 下のカードでは他市場が+EVになる場合があります。
市場：端境・高分散のラインに軽い非効率がある場合があります — デフォルトの資金配分ではなく、試すなら金額を下げてください。 （技術メモ：追跡ラインの少なくとも1つが最良オッズで≥2.0%の+EVしきい値を満たす — デフォルトで賭ける意味ではありません。）
判断の強さ: 4.5 / 10
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -7.43% · EVアンダー 6.88% (10 本のペア)
防弾少年団: EV はい -7.25% · EV番号 3.35%
Should you bet on this match? 参考読み：薄いラインや穴に+EVが出ることがあります。ご自身の上限と照らしてください。
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
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AI match briefing

AI Match Summary

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Bundesliga
  • Fixture: 1899 Hoffenheim vs VfB Stuttgart
  • Kickoff: 2026-05-02 13:30:00
  • 1X2 (model): Home 42.4% · Draw 24.9% · Away 32.8%
  • xG (showing): 1899 Hoffenheim 1.83 — VfB Stuttgart 1.6 (total xG ≈ 3.43)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 33.4% · Implied: 31.1% · Probability edge: +2.3 pts · Est. EV: +6.9%
  • BTTS (model): Yes 68.2% · No 31.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (9.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Best Bet + Reason

Strongest +EV line among tracked markets (not shown as a full Primary under current engine thresholds): Under 2.5 goals.

If 1X2 looks tight, the engine may still find clearer structure in totals or BTTS — that is intentional.

No pick is a guarantee; variance is especially large in scoreline markets.

FAQ

How should I read EV versus a probability gap?

Probability edge = model probability minus implied probability (reported here in percentage points). EV ≈ model probability × best tracked decimal odds − 1, shown as return per unit stake. They are related but not interchangeable labels.

Who has the edge in the match-winner market?

Use the 1X2 model percentages in the summary and the 1X2 market card: the side with the highest model % is the model lean, but check EV — a lean can still be -EV after prices.

Why might 1X2 look unattractive while totals do not?

Tight 1X2 prices often embed a fair three-way split, so EV on match-winner can sit negative even when Over/Under or BTTS still diverges from the model — compare the 1X2 row on the market cards to O/U and BTTS.

What is the best-supported line in this snapshot?

Match the hero card above: if it says “Betting Primary Pick”, that leg cleared primary rules; if it says “Best +EV (tracked markets)”, it is the strongest +EV line that did not meet stricter Primary thresholds. The bullets below repeat the same model %, implied %, edge (pts), and EV % as that card.

Risk Factors

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Methodology

  • Inputs: Same structured facts bundle as the public prediction page (xG / Poisson snapshot, market EV where available, decision engine v2).
  • Narrative: Template sentence library with fixture-stable selection (no per-request LLM for this block).
  • Compliance: Educational framing only; not personalised advice.

Last Updated

May 01, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Bayern München 31 26 4 1 82
2 Borussia Dortmund 30 19 7 4 64
3 RB Leipzig 31 19 5 7 62
4 1899 Hoffenheim 31 17 6 8 57
5 VfB Stuttgart 30 17 5 8 56
6 Bayer Leverkusen 31 16 7 8 55
7 Eintracht Frankfurt 31 11 10 10 43
8 SC Freiburg 30 12 7 11 43
9 FC Augsburg 31 10 7 14 37
10 FSV Mainz 05 31 8 10 13 34
11 Borussia Mönchengladbach 31 7 11 13 32
12 Union Berlin 31 8 8 15 32
13 1. FC Köln 31 7 10 14 31
14 Hamburger SV 31 7 10 14 31
15 Werder Bremen 30 8 7 15 31
16 FC St. Pauli 31 6 8 17 26
17 VfL Wolfsburg 31 6 7 18 25
18 1. FC Heidenheim 31 5 7 19 22
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Bayern München 31 113 32 +81 82
2 RB Leipzig 31 62 38 +24 62
3 VfB Stuttgart 30 62 42 +20 56
4 Bayer Leverkusen 31 62 42 +20 55
5 Borussia Dortmund 30 61 31 +30 64
6 1899 Hoffenheim 31 61 45 +16 57
7 Eintracht Frankfurt 31 56 58 -2 43
8 1. FC Köln 31 45 53 -8 31
9 SC Freiburg 30 44 48 -4 43
10 VfL Wolfsburg 31 41 66 -25 25
11 FSV Mainz 05 31 39 49 -10 34
12 FC Augsburg 31 39 55 -16 37
13 Borussia Mönchengladbach 31 36 50 -14 32
14 Werder Bremen 30 35 53 -18 31
15 Union Berlin 31 35 55 -20 32
16 1. FC Heidenheim 31 35 66 -31 22
17 Hamburger SV 31 34 50 -16 31
18 FC St. Pauli 31 26 53 -27 26
# チーム 試 xG xGC +/- 点
1 Bayern München 31 90.4 31.8 +58.6 82
2 Borussia Dortmund 30 58.1 35.3 +22.8 64
3 RB Leipzig 31 62.7 43.5 +19.2 62
4 Bayer Leverkusen 31 56.0 39.1 +16.9 55
5 VfB Stuttgart 30 54.4 44.5 +9.9 56
6 1899 Hoffenheim 31 49.9 47.2 +2.7 57
7 SC Freiburg 30 45.8 43.8 +2.0 43
8 1. FC Köln 31 47.1 49.5 -2.4 31
9 FSV Mainz 05 31 45.6 48.4 -2.8 34
10 Eintracht Frankfurt 31 41.0 46.4 -5.4 43
11 Borussia Mönchengladbach 31 38.0 47.9 -9.9 32
12 Werder Bremen 30 37.8 47.7 -9.9 31
13 Union Berlin 31 37.7 48.5 -10.8 32
14 1. FC Heidenheim 31 41.4 56.5 -15.1 22
15 FC Augsburg 31 39.9 57.1 -17.2 37
16 VfL Wolfsburg 31 39.6 57.7 -18.1 25
17 Hamburger SV 31 33.9 52.5 -18.6 31
18 FC St. Pauli 31 27.3 49.0 -21.7 26
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