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Borussia Mönchengladbach vs Borussia Dortmund 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Borussia Mönchengladbach Borussia Mönchengladbach
May 02, 2026 - 13:30
1.00
1.87
18% 25% 56%
Borussia Dortmund Borussia Dortmund
メイン推奨（最高+EV）
BTTS いいえ — 価値
EV 12.8% モデル 45.1%
支配的な結果ではありません (このレッグのモデル確率は 50% 未満です)。
二次 (バランスのとれた価値): アンダー 2.5 (EV 11.4%) — 45.3% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
Over / Under 2.5 最良の価値（+EV）
オーバー 2.5 54.7% · アンダー 2.5 45.3%
EVオーバー -10.29% · EVアンダー 11.44%
価値の読み: アンダー 2.5
1X2 傾向
Borussia Dortmund · モデル 56.4%
暗黙の 49.6%
EV: 1.8%
1X2の最良EV 1.8%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
0-1
確率 10.6%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 7.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -10.29% · EVアンダー 11.44% (10 本のペア)
防弾少年団: EV はい -14.91% · EV番号 12.75%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
OddsGPT 意思決定エンジン v2.0.0(EV + 市場構造 + リスク調整) オッズを確認する 1xBet

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Bundesliga
  • 治具: Borussia Mönchengladbach vs Borussia Dortmund
  • キックオフ: 2026-05-02 13:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 18.5% · 描く 25.1% · 離れて 56.4%
  • xG (表示中): Borussia Mönchengladbach 1.0 — Borussia Dortmund 1.87 (合計 xG ≈ 2.87)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 45.1% · 暗黙: 38.4% · 確率エッジ: +6.8 pts · 推定。 EV: +12.8%
  • BTTS（モデル）: はい 54.9% · いいえ 45.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (10.6%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Bayern München 31 26 4 1 82
2 Borussia Dortmund 31 20 7 4 67
3 RB Leipzig 31 19 5 7 62
4 VfB Stuttgart 31 17 6 8 57
5 1899 Hoffenheim 31 17 6 8 57
6 Bayer Leverkusen 31 16 7 8 55
7 Eintracht Frankfurt 31 11 10 10 43
8 SC Freiburg 31 12 7 12 43
9 FC Augsburg 31 10 7 14 37
10 FSV Mainz 05 31 8 10 13 34
11 Borussia Mönchengladbach 31 7 11 13 32
12 Werder Bremen 31 8 8 15 32
13 Union Berlin 31 8 8 15 32
14 1. FC Köln 31 7 10 14 31
15 Hamburger SV 31 7 10 14 31
16 FC St. Pauli 31 6 8 17 26
17 VfL Wolfsburg 31 6 7 18 25
18 1. FC Heidenheim 31 5 7 19 22
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Bayern München 31 113 32 +81 82
2 Borussia Dortmund 31 65 31 +34 67
3 VfB Stuttgart 31 63 43 +20 57
4 RB Leipzig 31 62 38 +24 62
5 Bayer Leverkusen 31 62 42 +20 55
6 1899 Hoffenheim 31 61 45 +16 57
7 Eintracht Frankfurt 31 56 58 -2 43
8 1. FC Köln 31 45 53 -8 31
9 SC Freiburg 31 44 52 -8 43
10 VfL Wolfsburg 31 41 66 -25 25
11 FSV Mainz 05 31 39 49 -10 34
12 FC Augsburg 31 39 55 -16 37
13 Borussia Mönchengladbach 31 36 50 -14 32
14 Werder Bremen 31 36 54 -18 32
15 Union Berlin 31 35 55 -20 32
16 1. FC Heidenheim 31 35 66 -31 22
17 Hamburger SV 31 34 50 -16 31
18 FC St. Pauli 31 26 53 -27 26
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Bayern München 31 90.4 31.8 +58.6 82
2 Borussia Dortmund 31 58.1 35.3 +22.8 67
3 RB Leipzig 31 62.7 43.5 +19.2 62
4 Bayer Leverkusen 31 56.0 39.1 +16.9 55
5 VfB Stuttgart 31 54.4 44.5 +9.9 57
6 1899 Hoffenheim 31 49.9 47.2 +2.7 57
7 SC Freiburg 31 45.8 43.8 +2.0 43
8 1. FC Köln 31 47.1 49.5 -2.4 31
9 FSV Mainz 05 31 45.6 48.4 -2.8 34
10 Eintracht Frankfurt 31 41.0 46.4 -5.4 43
11 Borussia Mönchengladbach 31 38.0 47.9 -9.9 32
12 Werder Bremen 31 37.8 47.7 -9.9 32
13 Union Berlin 31 37.7 48.5 -10.8 32
14 1. FC Heidenheim 31 41.4 56.5 -15.1 22
15 FC Augsburg 31 39.9 57.1 -17.2 37
16 VfL Wolfsburg 31 39.6 57.7 -18.1 25
17 Hamburger SV 31 33.9 52.5 -18.6 31
18 FC St. Pauli 31 27.3 49.0 -21.7 26
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