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예측 감사: 레프스키 소피아 vs 두나프 루세 예측, 배당률 및 AI 베팅 팁

레프스키 소피아 레프스키 소피아
Jul 17, 2026 - 18:15
2 1.48
1 1.12
xG Accuracy: 84%
두나프 루세 두나프 루세

AI correctly predicted the 레프스키 소피아 win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

추적된 시장과 풀타임 결과

예측등급 B-

각 행은 경기 전 모델의 린과 풀타임 결과를 비교합니다.

  • 시장 예측 결과 결과
  • 오버 / 언더 2.5 언더 2.5 오버 2.5 (3 목표) ✖ 잘못된
  • 양 팀 득점 여부 BTTS (양 팀 득점 여부) 예 예 ✔ 옳은
  • 1X2 레프스키 소피아 레프스키 소피아 ✔ 옳은
  • 정확한 점수 통찰력 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-1 ✔ 옳은

모델 대 마감 시장

Strong Disagreement

The closing market prices 레프스키 소피아 higher than the statistical model.

가장 큰 확률 격차: 레프스키 소피아 -40.9 pp

결과 모델 폐장시장 차이 신호
레프스키 소피아 43.8% 84.8% -40.9 pp Market Higher
Draw 29.1% 11.5% +17.6 pp Model Edge
두나프 루세 27.1% 3.8% +23.3 pp Model Edge

The closing market estimates 레프스키 소피아's win probability at 84.8%, compared with the model's estimate of 43.8%, a difference of 40.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

풀타임 이후에는 모델의 방향성 기울임이 결과와 일치했습니다(레프스키 소피아 win 2–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • 레프스키 소피아 attacking xG significantly stronger (1.48 vs 1.12)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 레프스키 소피아 higher (84.7% vs model 43.8%, 40.9 pp), but the model's lean was validated (레프스키 소피아 win 2–1).

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예측 타임라인

이 예측이 예측에서 풀타임 검토로 전환된 방법입니다.

  1. Jul 17, 2026 · 18:14 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 레프스키 소피아 43.9% · Draw 29.1% · 두나프 루세 27.1%
    • xG · 레프스키 소피아 1.48 — 두나프 루세 1.12
  2. Jul 17, 2026 · 17:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 레프스키 소피아 1.12 · Draw 8.27 · 두나프 루세 25.31
    • Implied 1X2 · 레프스키 소피아 84.8% · Draw 11.5% · 두나프 루세 3.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 17, 2026 · 18:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 레프스키 소피아 1.12 · Draw 8.27 · 두나프 루세 25.31
    • Implied 1X2 · 레프스키 소피아 84.8% · Draw 11.5% · 두나프 루세 3.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 17, 2026 · 18:15 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 레프스키 소피아 win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

기록 스냅샷

킥오프 시 고정 — 경기가 시작되기 전의 모델 출력입니다.

역사적 평결: Cautious / Wait

역사적 라벨: Originally displayed as "Wait for validation".

역사적 결정 Wait
결과 Validated
경기 전 지표(역사적 맥락)
예측 신뢰성 29/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (41 pp)
증거 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 03:34 UTC Snapshot ID: dp-1544497

Closing Odds 1.12
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result 레프스키 소피아 win · 레프스키 소피아 2–1 두나프 루세
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ 검토

예측은 얼마나 정확했나요?
이 페이지에서는 풀타임 결과를 기준으로 방향성 시장(1X2, 오버/언더 2.5, BTTS)의 등급을 매깁니다. 예측 등급은 추적된 시장 중 현실과 얼마나 일치하는지를 반영합니다.
xG 정확도는 무엇을 측정합니까?
xG 정확도는 모델의 경기 전 예상 골 프로필을 실제 점수선과 비교합니다. 모든 시장이 성공했는지 여부는 아닙니다. 강력한 방향성 검토는 적당한 xG 정확도 점수와 공존할 수 있습니다.
정확한 점수가 예측되지 않은 이유는 무엇입니까?
정확한 점수 결과는 모델이 일치 프로필을 잘 읽는 경우에도 확률이 낮은 꼬리입니다. 맥락에 따라 최고 점수 상자를 강조 표시합니다. 정확한 라인이 누락되었다고 해서 방향성 검토가 무효화되는 것은 아닙니다.
이것이 AI 기록을 향상시키는가?
완료된 각 경기는 검증 파이프라인에 기록됩니다. 집계된 적중률과 CLV 연구는 별도로 게시됩니다. 이 페이지는 경기별 감사 추적입니다.

예측은 정보 제공의 목적으로만 사용됩니다. 항상 책임감 있게 그리고 한도 내에서 도박을 하십시오. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다.

AI 경기 브리핑

AI 매치 요약

Model favours 레프스키 소피아; market prices 레프스키 소피아 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 레프스키 소피아 1.48 xG vs 두나프 루세 1.12 → 레프스키 소피아 43.8%
  • Market: 레프스키 소피아 ~84.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 53.6% · No 46.4%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

역사적 추천

역사적 결정: Wait

결과: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

킥오프 전 고려되는 위험 요소

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

마지막 업데이트

September 23, 2026 (UTC)

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퍼스트 리그 퍼스트 리그 — 순위
# 팀 국회의원 여 디 엘 PTS
1 레프스키 소피아 9 8 1 0 25
2 CSKA 소피아 10 7 3 0 24
3 루도고레츠 9 7 2 0 23
4 CSKA 1948 소피아 10 7 1 2 22
5 아르다 카르드잘리 10 5 2 3 17
6 보테프 플로브디프 10 5 1 4 16
7 슬라비아 소피아 10 2 5 3 11
8 스파르타크 바르나 10 2 4 4 10
9 보테프 브라차 10 2 3 5 9
10 셉템브리 소피아 10 2 2 6 8
11 로코모티프 소피아 10 1 4 5 7
12 로코모티프 플로브디프 10 2 1 7 7
13 체르노 모레 바르나 10 1 3 6 6
14 두나프 루세 10 1 2 7 5
# 팀 국회의원 GS GC +/- PTS
1 CSKA 소피아 10 24 7 +17 24
2 레프스키 소피아 9 21 4 +17 25
3 CSKA 1948 소피아 10 19 10 +9 22
4 루도고레츠 9 16 7 +9 23
5 보테프 플로브디프 10 16 14 +2 16
6 아르다 카르드잘리 10 15 12 +3 17
7 로코모티프 소피아 10 11 18 -7 7
8 체르노 모레 바르나 10 11 20 -9 6
9 스파르타크 바르나 10 10 15 -5 10
10 두나프 루세 10 10 19 -9 5
11 슬라비아 소피아 10 9 8 +1 11
12 보테프 브라차 10 9 19 -10 9
13 셉템브리 소피아 10 8 18 -10 8
14 로코모티프 플로브디프 10 5 13 -8 7