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예측 감사: 창원시청 vs 대전 코레일 예측, 배당률 및 AI 베팅 팁

창원시청 창원시청
Sep 05, 2026 - 08:00
0 1.34
1 1.26
xG Accuracy: 64%
대전 코레일 대전 코레일

The model missed the final outcome (대전 코레일 win 0–1).

The model had projected 창원시청 at 37.1%, but the full-time result went the other way.

추적된 시장과 풀타임 결과

예측등급 F

각 행은 경기 전 모델의 린과 풀타임 결과를 비교합니다.

  • 시장 예측 결과 결과
  • 오버 / 언더 2.5 언더 2.5 언더 2.5 (1 목표) ✔ 옳은
  • 양 팀 득점 여부 BTTS (양 팀 득점 여부) 예 아니요 ✖ 잘못된
  • 1X2 창원시청 대전 코레일 ✖ 잘못된
  • 정확한 점수 통찰력 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ 옳은

모델 대 마감 시장

Moderate Disagreement

The model rates 창원시청 considerably stronger than the closing betting market.

가장 큰 확률 격차: 창원시청 +6.3 pp

결과 모델 폐장시장 차이 신호
창원시청 37.1% 30.8% +6.3 pp Model Higher
Draw 29.6% 30.8% -1.1 pp Aligned
대전 코레일 33.3% 38.5% -5.2 pp Market Higher

The statistical model estimates 창원시청's win probability at 37.1%, compared with the closing market's implied probability of 30.8%, a difference of 6.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

풀타임 이후 결과는 대전 코레일 win 0–1이었습니다.

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on 창원시청.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned 창원시청; match finished 대전 코레일

Market lesson

The closing market differed from the model on 창원시청 by 6.3 percentage points (30.8% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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예측 타임라인

이 예측이 예측에서 풀타임 검토로 전환된 방법입니다.

  1. Sep 05, 2026 · 07:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 창원시청 37.0% · Draw 29.6% · 대전 코레일 33.4%
    • xG · 창원시청 1.34 — 대전 코레일 1.26
  2. Sep 05, 2026 · 07:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 창원시청 2.98 · Draw 2.98 · 대전 코레일 2.38
    • Implied 1X2 · 창원시청 30.8% · Draw 30.8% · 대전 코레일 38.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 07:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 창원시청 2.98 · Draw 2.98 · 대전 코레일 2.38
    • Implied 1X2 · 창원시청 30.8% · Draw 30.8% · 대전 코레일 38.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 08:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 대전 코레일 win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

기록 스냅샷

킥오프 시 고정 — 경기가 시작되기 전의 모델 출력입니다.

역사적 평결: Monitor
역사적 결정 Monitor
결과 Missed
경기 전 지표(역사적 맥락)
예측 신뢰성 76/100 · High
  • Validation: Pass
증거 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 23/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 00:57 UTC Snapshot ID: dp-6121076

Closing Odds 2.98
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result 대전 코레일 win · 창원시청 0–1 대전 코레일
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ 검토

예측은 얼마나 정확했나요?
이 페이지에서는 풀타임 결과를 기준으로 방향성 시장(1X2, 오버/언더 2.5, BTTS)의 등급을 매깁니다. 예측 등급은 추적된 시장 중 현실과 얼마나 일치하는지를 반영합니다.
xG 정확도는 무엇을 측정합니까?
xG 정확도는 모델의 경기 전 예상 골 프로필을 실제 점수선과 비교합니다. 모든 시장이 성공했는지 여부는 아닙니다. 강력한 방향성 검토는 적당한 xG 정확도 점수와 공존할 수 있습니다.
정확한 점수가 예측되지 않은 이유는 무엇입니까?
정확한 점수 결과는 모델이 일치 프로필을 잘 읽는 경우에도 확률이 낮은 꼬리입니다. 맥락에 따라 최고 점수 상자를 강조 표시합니다. 정확한 라인이 누락되었다고 해서 방향성 검토가 무효화되는 것은 아닙니다.
이것이 AI 기록을 향상시키는가?
완료된 각 경기는 검증 파이프라인에 기록됩니다. 집계된 적중률과 CLV 연구는 별도로 게시됩니다. 이 페이지는 경기별 감사 추적입니다.

예측은 정보 제공의 목적으로만 사용됩니다. 항상 책임감 있게 그리고 한도 내에서 도박을 하십시오. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다.

AI 경기 브리핑

AI 매치 요약

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: K3리그
  • Fixture: 창원시청 vs 대전 코레일
  • Kickoff: 2026-09-05 08:00:00
  • 1X2 (model): Home 37.0% · Draw 29.6% · Away 33.4%
  • xG (showing): 창원시청 1.34 — 대전 코레일 1.26 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

The decision block shows no default Primary: Primary needs consensus EV ≥ +5.0% plus strength/reliability/calibration gates. A separate Lean/tracked gate is +2.0% (selective only). Lean labels are directional only — not bankroll-sized recommendations.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

역사적 추천

역사적 결정: Monitor

결과: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

킥오프 전 고려되는 위험 요소

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

마지막 업데이트

September 30, 2026 (UTC)

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K3리그 K3리그 — 순위
# 팀 국회의원 여 디 엘 PTS
1 시흥시민 22 16 4 2 52
2 포천 22 13 6 3 45
3 대전 코레일 22 11 5 6 38
4 부산교통공사 22 10 7 5 37
5 경주 한수원 22 8 8 6 32
6 당진시민 22 9 4 9 31
7 춘천 22 8 5 9 29
8 울산시민 22 8 4 10 28
9 강릉시청 22 7 6 9 27
10 창원시청 22 6 8 8 26
11 여주 세종 22 6 7 9 25
12 목포시청 22 4 9 9 21
13 양평 22 3 8 11 17
14 전북 모터스 2군 22 1 7 14 10
# 팀 국회의원 GS GC +/- PTS
1 당진시민 22 44 36 +8 31
2 부산교통공사 22 39 26 +13 37
3 춘천 22 39 35 +4 29
4 포천 22 38 19 +19 45
5 시흥시민 22 35 19 +16 52
6 경주 한수원 22 32 29 +3 32
7 대전 코레일 22 31 17 +14 38
8 양평 22 27 43 -16 17
9 창원시청 22 24 27 -3 26
10 여주 세종 22 24 28 -4 25
11 울산시민 22 23 24 -1 28
12 전북 모터스 2군 22 22 49 -27 10
13 강릉시청 22 20 30 -10 27
14 목포시청 22 19 35 -16 21
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