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예측 감사: 지포 vs 얍스 예측, 배당률 및 AI 베팅 팁

지포 지포
Jul 30, 2026 - 15:30
1 1.40
0 1.20
xG Accuracy: 64%
얍스 얍스

AI correctly predicted the 지포 win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

추적된 시장과 풀타임 결과

예측등급 B-

각 행은 경기 전 모델의 린과 풀타임 결과를 비교합니다.

  • 시장 예측 결과 결과
  • 오버 / 언더 2.5 언더 2.5 언더 2.5 (1 목표) ✔ 옳은
  • 양 팀 득점 여부 BTTS (양 팀 득점 여부) 예 아니요 ✖ 잘못된
  • 1X2 지포 지포 ✔ 옳은
  • 정확한 점수 통찰력 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ 옳은

모델 대 마감 시장

Strong Disagreement

The closing market prices 지포 higher than the statistical model.

가장 큰 확률 격차: 지포 -23.9 pp

결과 모델 폐장시장 차이 신호
지포 39.9% 63.9% -23.9 pp Market Higher
Draw 29.5% 21.6% +7.8 pp Model Higher
얍스 30.6% 14.5% +16.1 pp Model Edge

The closing market estimates 지포's win probability at 63.9%, compared with the model's estimate of 39.9%, a difference of 23.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

풀타임 이후에는 모델의 방향성 기울임이 결과와 일치했습니다(지포 win 1–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 지포 higher (63.8% vs model 39.9%, 23.9 pp), but the model's lean was validated (지포 win 1–0).

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예측 타임라인

이 예측이 예측에서 풀타임 검토로 전환된 방법입니다.

  1. Jul 30, 2026 · 15:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 지포 40.0% · Draw 29.5% · 얍스 30.6%
    • xG · 지포 1.40 — 얍스 1.20
  2. Jul 30, 2026 · 14:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 지포 1.48 · Draw 4.37 · 얍스 6.51
    • Implied 1X2 · 지포 63.9% · Draw 21.6% · 얍스 14.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 30, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 지포 1.48 · Draw 4.37 · 얍스 6.51
    • Implied 1X2 · 지포 63.9% · Draw 21.6% · 얍스 14.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 30, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 지포 win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

기록 스냅샷

킥오프 시 고정 — 경기가 시작되기 전의 모델 출력입니다.

역사적 평결: Cautious / Wait

역사적 라벨: Originally displayed as "Wait for validation".

역사적 결정 Wait
결과 Validated
경기 전 지표(역사적 맥락)
예측 신뢰성 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (24 pp)
증거 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 01:19 UTC Snapshot ID: dp-1524539

Closing Odds 1.48
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result 지포 win · 지포 1–0 얍스
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ 검토

예측은 얼마나 정확했나요?
이 페이지에서는 풀타임 결과를 기준으로 방향성 시장(1X2, 오버/언더 2.5, BTTS)의 등급을 매깁니다. 예측 등급은 추적된 시장 중 현실과 얼마나 일치하는지를 반영합니다.
xG 정확도는 무엇을 측정합니까?
xG 정확도는 모델의 경기 전 예상 골 프로필을 실제 점수선과 비교합니다. 모든 시장이 성공했는지 여부는 아닙니다. 강력한 방향성 검토는 적당한 xG 정확도 점수와 공존할 수 있습니다.
정확한 점수가 예측되지 않은 이유는 무엇입니까?
정확한 점수 결과는 모델이 일치 프로필을 잘 읽는 경우에도 확률이 낮은 꼬리입니다. 맥락에 따라 최고 점수 상자를 강조 표시합니다. 정확한 라인이 누락되었다고 해서 방향성 검토가 무효화되는 것은 아닙니다.
이것이 AI 기록을 향상시키는가?
완료된 각 경기는 검증 파이프라인에 기록됩니다. 집계된 적중률과 CLV 연구는 별도로 게시됩니다. 이 페이지는 경기별 감사 추적입니다.

예측은 정보 제공의 목적으로만 사용됩니다. 항상 책임감 있게 그리고 한도 내에서 도박을 하십시오. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다.

AI 경기 브리핑

AI 매치 요약

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: 핀란드 이코슬리가
  • Fixture: 지포 vs 얍스
  • Kickoff: 2026-07-30 15:30:00
  • 1X2 (model): Home 40.0% · Draw 29.5% · Away 30.6%
  • xG (showing): 지포 1.4 — 얍스 1.2 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.3% · No 45.7%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.3% · No 45.7%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

역사적 추천

역사적 결정: Wait

결과: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

킥오프 전 고려되는 위험 요소

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

마지막 업데이트

September 21, 2026 (UTC)

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핀란드 이코슬리가 핀란드 이코슬리가 — 순위
# 팀 국회의원 여 디 엘 PTS
1 코테페 23 17 3 3 54
2 PK-35 헬싱키 23 14 6 3 48
3 하카 24 13 5 6 44
4 지포 23 11 7 5 40
5 얍스 24 11 2 11 35
6 EIF 에케네스 24 8 4 12 28
7 MP 미켈리 23 7 4 12 25
8 클루비-04 24 4 8 12 20
9 카파 23 4 6 13 18
10 SJK 아카테미아 23 2 7 14 13
# 팀 국회의원 GS GC +/- PTS
1 하카 24 45 26 +19 44
2 PK-35 헬싱키 23 41 15 +26 48
3 코테페 23 41 21 +20 54
4 지포 23 32 20 +12 40
5 EIF 에케네스 24 28 36 -8 28
6 클루비-04 24 28 36 -8 20
7 MP 미켈리 23 25 34 -9 25
8 카파 23 24 41 -17 18
9 얍스 24 22 34 -12 35
10 SJK 아카테미아 23 14 37 -23 13
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